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申请/专利权人：哈尔滨国铁科技集团股份有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262343A
主分类号：G06V20/62
分类号：G06V20/62;G06V30/28;G06V30/146;G06V30/148;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及铁路列车检测领域，尤其涉及一种基于深度学习的轮轴信息识别方法、设备及存储介质。本发明针对现有技术中单纯依靠人工识别刻打在轮轴标志板、轴端上的标记的问题，采用光电开关触发工业相机拍摄图片，通过基于深度学习的轮轴信息识别模型进行识别。基于深度学习的轮轴信息识别模型可识别英文、中文、数字、符号，避免了人工识别时由于磨损导致识别困难，耗时耗力的问题，本发明所述的方法省时省力，可同时识别两侧轮轴信息，提高检测效率，依据字符区域在图像中的位置实现定位和分割，从而进行字符特征提取，获取识别结果，保障了识别的准确性。
主权项：1.基于深度学习的轮轴信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：一、构建基于深度学习的轮轴信息识别模型；获得训练好的基于深度学习的轮轴信息识别模型；二、获取待识别的轮轴图像；三、将待识别的轮轴图像输入训练好的基于深度学习的轮轴信息识别模型，完成轮轴信息识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨国铁科技集团股份有限公司 基于深度学习的轮轴信息识别方法、设备及存储介质
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