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申请/专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日：2024-02-23
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118285773A
主分类号：A61B5/024
分类号：A61B5/024;G06F18/2431;G06F18/214;A61B5/0245;A61B5/346;A61B5/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种分类识别模型的训练方法、心率失常识别方法及装置，其中，分类识别模型的训练方法，包括：获取多组多导联心电数据；多导联心电数据配置有类别标签集，类别标签集包括用于指示多导联心电数据中每个导联心电数据所属心律失常类别的多类别标签；提取多组多导联心电数据中每个导联心电数据的时频特征数据，得到多组多导联心电数据对应的时频特征数据训练集；将时频特征数据训练集和类别标签集输入至预设分类识别模型进行迭代训练，得到用于进行心律失常识别的分类识别模型。本申请基于多导联心电数据的处理和时频特征提取，优化和训练分类识别模型，利用分类识别模型可实现心律失常类疾病的准确性识别。
主权项：1.一种分类识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多组多导联心电数据；所述多导联心电数据配置有类别标签集，所述类别标签集包括用于指示所述多导联心电数据中每个导联心电数据所属心律失常类别的多类别标签；提取多组所述多导联心电数据中每个导联心电数据的时频特征数据，得到多组所述多导联心电数据对应的时频特征数据训练集；将所述时频特征数据训练集和所述类别标签集输入至预设分类识别模型进行迭代训练，得到用于进行心律失常识别的分类识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司 分类识别模型的训练方法、心率失常识别方法及装置
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