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申请/专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日：2019-08-09
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN111417960B
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：["20190515 JP 2019-092489","20181018 US 62/747276"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.09.24#实质审查的生效;2020.07.14#公开
摘要：信息处理装置100具备处理器10，处理器10取得输入图像，向执行分类似然性计算处理的机器学习模型输入输入图像，并取得输入图像中的各物体候选的与多个类分别对应的似然性，关于各物体候选，使用与多个类中的第1类对应的、且相对于与其他类对应的似然性具有负相关关系的似然性，执行判定是否被分类至第1类的第1判定，关于在第1判定中判定为不被分类至第1类的物体候选，分别执行判定是否被分类至其他类的第2判定，使用第2判定的结果来输出输入图像中映现的物体的分类结果。
主权项：1.一种具备处理器的信息处理装置，所述处理器，取得输入图像，向执行分类似然性计算处理的机器学习模型输入所述输入图像，并取得所述输入图像中的各物体候选的与多个类分别对应的似然性，关于所述各物体候选，使用与所述多个类中的第1类对应的、且相对于与其他类对应的似然性具有负相关关系的似然性，执行判定是否被分类至所述第1类的第1判定，关于在所述第1判定中判定为不被分类至所述第1类的物体候选，分别执行判定是否被分类至所述其他类的第2判定，使用所述第2判定的结果来输出所述输入图像中映现的物体的分类结果，所述处理器在所述第1判定中，判定所述各物体候选的与所述第1类对应的似然性是否为第1阈值以上，所述处理器在离线状态下，使用规定的训练用数据执行机器学习模型的训练，决定所述第1阈值，在决定所述第1阈值时，关于所述规定的训练用数据的输入图像中的所述各物体候选，执行判定是否被分类至所述其他类的第3判定，将比通过所述第3判定判定为被分类至所述其他类的物体候选的与所述第1类对应的似然性更大的值，决定为所述第1阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 松下电器(美国)知识产权公司 信息处理装置、信息处理方法及程序
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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