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使用峰值降低音调的基于机器学习的接收机性能改善 

申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2021-01-22

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN115104292B

主分类号:H04L27/26

分类号:H04L27/26;G06N3/02;G06N20/00

优先权:["20200224 US 62/980,776","20200413 US 63/009,369","20210121 US 17/154,215"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.25#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要:各种实施例包括在无线通信设备的接收机电路中执行的、用于对无线传输波形进行解调以重新构建数据音调的方法,其可以包括从发射机接收包括通过在发射机中的PRT神经网络插入的峰值降低音调PRT的无线传输波形,以及使用已经基于发射机的输出来训练的解码器神经网络,对所接收的无线传输波形进行解调,以输出对数据音调的重新构建。进一步的实施例包括在发射机电路与接收机电路之间交换信息,以协调用于在进行发送的无线通信设备中插入PRT的PRT神经网络和在进行接收的无线通信设备中使用的、用于对从进行发送的无线通信设备接收的传输波形进行解调的解码器神经网络。

主权项:1.一种在无线通信设备的接收机电路中执行的、用于对无线传输波形进行解调以重新构建数据音调的方法,包括:从发射机接收无线传输波形,所述无线传输波形包括由在所述发射机中的峰值降低音调PRT神经网络生成的PRT;以及使用已经被基于所述发射机的输出来进行训练的接收机神经网络,对所接收的无线传输波形进行解调,以输出对所述数据音调的重新构建,其中,所述接收机神经网络已经被利用嵌入在由所述发射机输出的无线传输波形内与PRT相关的信息进行了训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 使用峰值降低音调的基于机器学习的接收机性能改善

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