申请/专利权人：中国电力工程顾问集团有限公司

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117991639B

主分类号：G05B13/04

分类号：G05B13/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明涉及燃烧优化的技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的燃煤电厂多目标燃烧优化控制方法及装置，其通过整合多源数据、动态预测和智能优化策略，确保燃煤电厂在复杂工况下的高效、环保运行；方法包括：获取燃煤机组在未来优化时间窗内的计划燃烧工况信息；计划燃烧工况信息包括计划煤种特性指数和计划供风配比；预测燃煤机组在未来优化时间窗内的机组调度负荷以及燃煤机组在未来优化时间窗内的机组所在区域环境数据信息；机组所在区域环境数据信息包括环境温度、环境湿度以及环境气压；对计划燃烧工况信息、机组调度负荷以及机组所在区域环境数据信息进行数据融合转换，生成燃煤机组在未来优化时间窗口内的多维度燃烧特征集合。

主权项：1.一种基于机器学习的燃煤电厂多目标燃烧优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取燃煤机组在未来优化时间窗内的计划燃烧工况信息；所述计划燃烧工况信息包括计划煤种特性指数和计划供风配比；预测燃煤机组在未来优化时间窗内的机组调度负荷以及燃煤机组在未来优化时间窗内的机组所在区域环境数据信息；所述机组所在区域环境数据信息包括环境温度、环境湿度以及环境气压；对所述计划燃烧工况信息、所述机组调度负荷以及所述机组所在区域环境数据信息进行数据融合转换，生成燃煤机组在未来优化时间窗口内的多维度燃烧特征集合；将所述多维度燃烧特征集合输入至预先构建的燃煤机组性能预测模型中，获得燃煤机组在未来优化时间窗内的机组性能指标集合；将机组性能指标集合与预设指标阈值集合进行比对，提取并汇总未达标的性能指标，生成燃煤机组在未来优化时间窗口内的潜在风险指标集合；将潜在风险指标集合输入至预先构建的燃煤机组优化策略分析模型中，获得燃煤机组在未来优化时间窗口内的燃烧优化控制策略；在所述未来优化时间窗口内，根据燃烧优化控制策略对燃煤机组进行燃烧控制；所述计划煤种特性指数的计算方法，包括： ；其中，表示计划煤种特性指数，表示在混合煤种中第i种煤种所在比例，表示在混合煤种中第i种煤种的挥发分含量，表示在混合煤种中第i种煤种的灰分含量，表示在混合煤种中第i种煤种的硫分含量，表示在混合煤种中第i种煤种的发热量； 表示在计划煤种特性指数中挥发分含量对应的权重，表示在计划煤种特性指数中灰分含量对应的权重，表示在计划煤种特性指数中硫分含量对应的权重，表示在计划煤种特性指数中发热量对应的权重； 为计算计划煤种特性指数时对挥发分含量的归一化函数；为计算计划煤种特性指数时对灰分含量的归一化函数；为计算计划煤种特性指数时对硫分含量的归一化函数；为计算计划煤种特性指数时对发热量的归一化函数；所述机组性能指标集合包括燃烧效率、污染物排放量、炉膛温度分布以及燃料消耗率；采用非线性回归模型作为燃煤机组优化策略分析模型的构建框架；所述燃煤机组优化策略分析模型的输入是潜在风险指标集合，所述燃煤机组优化策略分析模型的输出为未来优化时间窗口内的燃烧优化控制策略；所述燃煤机组优化策略分析模型的目标函数由最大化燃烧效率、最小化污染物排放、维持炉膛温度波动率以及燃料资源利用率通过权重分配平衡得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力工程顾问集团有限公司 基于机器学习的燃煤电厂多目标燃烧优化控制方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD