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申请/专利权人：南通大学附属医院
摘要：本发明提供了一种基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统，涉及重症监护警报管理技术领域，该基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统包括：数据获取和处理单元、样本数据集建立单元、预警模型构建单元及患者预警监测单元。本发明通过机器学习算法构建预警模型，能够自适应地从样本数据集中学习规律和模式，有效应对复杂多变的重症监护场景，通过重症监护预警模型对重症患者的生理状态进行预警监测，能够精准识别异常状况，降低漏报和误报率，利用AI机器学习驱动的重症监护智能报警管理系统通过其高度自动化和智能化的特性，能够极大提升重症监护的效率和效果，保障患者的生命安全。
主权项：1.一种基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统，其特征在于，该基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统包括：数据获取和处理单元（1）、样本数据集建立单元（2）、预警模型构建单元（3）及患者预警监测单元（4），且所述数据获取和处理单元（1）、所述样本数据集建立单元（2）、所述预警模型构建单元（3）及所述患者预警监测单元（4）之间依次连接；所述数据获取和处理单元（1），用于获取若干重症监护患者的生理数据并进行预处理；所述样本数据集建立单元（2），用于对预处理后的生理数据进行同质分析，并建立样本数据集；所述预警模型构建单元（3），用于根据建立的样本数据集，通过机器学习算法构建重症监护预警模型；所述患者预警监测单元（4），用于实时获取重症监护患者的生理数据，并通过重症监护预警模型对重症患者的生理状态进行预警监测和警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学附属医院 一种基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统
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