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申请/专利权人:茅台学院
摘要:本方案公开了卷烟技术领域的一种烟支夹末缺陷识别方法,包括检测平台,所述检测平台包括固定光源、图像采集、计算机算法处理和剔除装置,图像采集包括工业相机、LED光源、PCIE采集卡和Matlab软件,基于Matlab的图像预处理包括以下步骤:S1:图像去噪,S2:图像增强,S3:图像分割,S4:形态学处理,S5:缺陷特征提取,S6:缺陷识别与定位,S6:夹末缺陷。本方案提高了烟支夹末缺陷识别效率,简化检测结构,降低成本。
主权项:1.一种烟支夹末缺陷识别方法,其特征在于:包括检测平台,所述检测平台包括固定光源、图像采集、计算机算法处理和剔除装置,图像采集包括工业相机、LED光源、PCIE采集卡和Matlab软件,基于Matlab软件的图像预处理包括以下步骤:S1:图像去噪,S2:图像增强,S3:图像分割,S4:形态学处理,S5:缺陷特征提取,S6:缺陷识别与定位,S6:夹末缺陷。
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百度查询: 茅台学院 一种烟支夹末缺陷识别方法
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