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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本申请公开了一种基于SAR极化分解的草场围栏识别方法、装置和电子设备，通过生成包括螺旋体散射分量的极化分解数据，在保留围栏特征的同时减少了数据冗余，且由于预设极化分解算法和预设深度学习模型是根据总体精度、错分误差和漏分误差从不同极化分解算法和深度学习模型中确定的，从而可有效提高草场围栏的识别精度，并通过对初步草场围栏识别结果进行优化，进一步提高了草场围栏识别结果的图像质量。
主权项：1.一种基于SAR极化分解的草场围栏识别方法，其特征在于，包括：基于预设极化分解算法对待识别草场区域的SAR图像进行极化分解，生成包括螺旋体散射分量的极化分解数据；基于待识别区域的地理位置数据对所述极化分解数据进行编码，生成待分割图像；利用训练好的预设深度学习模型对所述待分割图像进行图像分割，生成初步草场围栏识别结果；基于预设细化算法和草场围栏的拓扑特征对所述初步草场围栏识别结果进行优化，生成目标草场围栏识别结果；其中，所述预设极化分解算法和所述预设深度学习模型是根据总体精度、错分误差和漏分误差，从多种极化分解算法和多种深度学习模型之间的不同组合中确定的，所述总体精度为验证区域内被正确提取的围栏长度占样本围栏长度的比例，所述漏分误差为未被提取的围栏长度占样本围栏长度的比例，所述错分误差为过度提取的围栏长度占样本围栏长度的比例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 基于SAR极化分解的草场围栏识别方法、装置和电子设备
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