龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：深圳大学
申请日：2024-04-29
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118131236A
主分类号：G01S13/90
分类号：G01S13/90;G01S7/41;G01S7/40
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提出了一种多通道联合阈值单比特SAR成像方法，涉及信息技术处理领域；具体包括以下步骤，S1：在SAR系统中，雷达向覆盖区域发射电磁波信号，接收到的信号为覆盖区域内多个后向散射信号的矢量和，回波信号的实部和虚部满足均值为0、方差相同、互不相关的高斯分布；S2：针对多个通道，分别采用固定阈值，对通道接收的回波信号进行单比特量化，S3：计算实际SAR系统中通道的固定阈值；S4：计算实际SAR系统中通道的恢复系数；S5：对不同通道数据进行补偿；S6：个通道各自进行SAR成像，通过步骤S4中得到的恢复系数对个通道图像乘以通道系数，叠加得到最终的SAR图像。本发明采用上述成像方法在最大化利用多个通道单比特量化数据的基础上提高成像质量。
主权项：1.一种多通道联合阈值单比特SAR成像方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：在SAR系统中，雷达向覆盖区域发射电磁波信号，接收到的信号为覆盖区域内多个后向散射信号的矢量和，回波信号的实部和虚部满足均值为0、方差相同、互不相关的高斯分布；S2：针对多个通道，分别采用固定阈值，对通道接收的回波信号进行单比特量化，具体包括：设计阈值：采用Llody-Max量化器计算阈值与恢复系数，对标准高斯分布进行计算，得到标准高斯分布的最佳量化参数； ；其中，是量化器的第个量化阈值，而是量化器的第个恢复系数，对上式求取极值，得到最佳量化时的和： ； ；计算得出一个不同比特量化的参数；S3：计算实际SAR系统中通道的固定阈值；S4：计算实际SAR系统中通道的恢复系数；S5：对不同通道数据进行补偿；S6：个通道各自进行SAR成像，通过步骤S4中得到的恢复系数对个通道图像乘以通道系数，叠加得到最终的SAR图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种多通道联合阈值单比特SAR成像方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号