申请/专利权人：深圳大学

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117890861B

主分类号：G01S7/02

分类号：G01S7/02;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于单比特匹配滤波的DOA预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取多个信源信号，并对多个所述信源信号进行量化处理，得到多个单比特数字信号；将多个所述单比特数字信号和多个所述信源信号进行匹配滤波处理和最小均方误差无偏估计计算，得到单样本阵列数据；计算所述单样本阵列数据对应的目标频谱，并对所述目标频谱进行频率补偿处理，得到DOA预测结果。本发明通过单比特模数转换器获取单比特数字信号，并对单比特数字信号进行匹配滤波和最小化均方误差无偏估计，有效提高了在低信噪比的条件下对已知相干源的单比特DOA估计精度。

主权项：1.一种基于单比特匹配滤波的DOA预测方法，其特征在于，所述基于单比特匹配滤波的DOA预测方法包括：获取多个信源信号，并对多个所述信源信号进行量化处理，得到多个单比特数字信号；所述获取多个信源信号，并对多个所述信源信号进行量化处理，得到多个单比特数字信号，具体包括：通过单比特模数转换器采集不同方向的多个信源信号，并获取多个所述信源信号对应的反射系数、导向矢量以及带限噪声矩阵，其中，所述信源信号的表达式为：，为信源信号，为虚数单位，为信号归一化数字角频率，为行向量，为随机初始相位，为指数函数计算；根据所述反射系数、所述导向矢量以及所述带限噪声矩阵计算多个所述信源信号对应的多个观测向量，其中，所述观测向量的表达式为：，为观测向量，为信源信号的数量，为反射系数，为导向矢量，为带限噪声矩阵；对多个所述观测向量进行量化处理，得到多个单比特数字信号，其中，所述单比特数字信号的表达式为：，为单比特数字信号，为符号函数，为单比特数字信号的实部，为单比特数字信号的虚部；将多个所述单比特数字信号和多个所述信源信号进行匹配滤波处理和最小均方误差无偏估计计算，得到单样本阵列数据；计算所述单样本阵列数据对应的目标频谱，并对所述目标频谱进行频率补偿处理，得到DOA预测结果；所述计算所述单样本阵列数据对应的目标频谱，并对所述目标频谱进行频率补偿处理，得到DOA预测结果，具体包括：将所述单样本阵列数据进行傅里叶变换处理，得到所述单样本阵列数据对应的目标频谱，其中，所述目标频谱的表达式为：，为第个信源信号的归一化导向矢量的第个元素，为阵元数，为虚数单元，为DOA预测结果；获取相位旋转因子，并根据所述相位旋转因子对所述目标频谱进行频率补偿处理，得到频率补偿结果；根据所述频率补偿结果确定所述目标频谱的频谱峰值，并根据所述频谱峰值对应的峰值频率得到DOA预测结果，其中，所述DOA预测结果的表达式为：，为DOA预测结果，为目标频谱的峰值所对应的频率分辨率，为第个信源信号的最佳相移。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 一种基于单比特匹配滤波的DOA预测方法、系统及终端

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