龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西北大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118115798A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征融合的铜镜朝代分类的方法：步骤1，读取所有铜镜图片，将其结果保存为数组类型；步骤2，读取所有铜镜标题文本；将输入的铜镜标题文本中的每个词根据词频进行编号，得到词典；将每个样本转换为数字列表，使用词典对每个样本中的每个词进行编号，将编号后的所有样本保存为数组类型；步骤3，定义融合模型：融合模型包括并行的图像分类网络和文本分类网络，均连接融合模块；步骤4，划分训练集和测试集，得到训练好的融合模型；步骤5，将测试集输入训练好的融合模型，得到铜镜朝代分类结果。本发明将铜镜朝代分类问题转化为基于多模态特征融合的分类任务，获得较高准确率的分类结果。
主权项：1.一种基于多模态特征融合的铜镜朝代分类的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1，读取所有铜镜图片，将每张铜镜图片统一调整大小，并读取调整像素后的铜镜图片，将其结果保存为数组类型；步骤2，读取所有铜镜标题文本；基于Tokenizer将读取的铜镜标题文本转换成独立的token列表，进而转换成输入的向量，成为计算机可理解的输入形式，将输入的铜镜标题文本中的每个词根据词频进行编号，得到词典；将每个样本转换为数字列表，使用词典对每个样本中的每个词进行编号，将编号后的所有样本保存为数组类型；步骤1得到的结果与步骤2得到的结果共同组成数据集；步骤3，定义融合模型：融合模型包括并行的图像分类网络和文本分类网络，图像分类网络和文本分类网络的输出端均连接融合模块；步骤4，对数据集中的所有铜镜图片和铜镜标题文本，使用train_test_split函数随机划分训练集和测试集，对步骤3的融合模型进行训练，得到训练好的融合模型；步骤5，将测试集输入训练好的融合模型，得到铜镜朝代分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种基于多模态特征融合的铜镜朝代分类方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号