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一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法 

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申请/专利权人:广东省人民医院

摘要:本发明公开了一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,包括S1在机器人存储器中存储多个病例数据;S2机器人诊疗系统拆解各个病例数据,分析症状子数据与对应症状诊断子数据的关联度,赋予关联分值;S3筛选出常见症状组合为症候群;设定诊疗问题,根据答案得出患者的症状匹配关联分值,得出每种症状的疾病原始分数A;S4将所有正数的原始分数A相加得出数值n,得到各症状的疾病百分比数值;S5对各症状的疾病百分比数值进行加权算法处理,得到各症状新的疾病百分比数值;S6检验与检查结果诊断;S7给出对应的诊疗建议,实现了家用的简单医学诊疗咨询功能,且通过存储不同病例数据实现自主学习,提升诊断的准确性。

主权项:1.一种基于大数据的家庭健康诊疗咨询机器人诊疗方法,其特征在于:包括S1、在机器人存储器中存储多个病例数据,病例数据包括症状数据、症状诊断数据及诊疗数据;S2、机器人诊疗系统拆解各个病例数据中的各个症状子数据及对应症状的症状诊断子数据,分析症状子数据与对应症状诊断子数据的关联度,根据关联度赋予两者间的关联分值;S3、设定常见症状,在上述症状子数据中筛选出常见症状,并组合为症候群;设定多个诊疗问题,根据诊疗问题答案得出患者的症状,并匹配不同关联分值,得出每种症状的疾病原始分数A;S4、筛选原始分数,将所有正数的原始分数A相加,得出数值n,通过A*100%得到各症状的疾病百分比数值;S5、对各症状的疾病百分比数值进行加权算法处理,得到各症状新的疾病百分比数值;S6、根据症状检验与检查结果诊断;S7、根据诊断意见给出对应的诊疗建议。

全文数据:

权利要求:

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