龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及激光器参数提取领域，公开了一种基于改进差分进化算法的DFB激光器光谱参数提取方法，包括：通过光谱仪器测量得到DFB激光器实验光谱；基于传输矩阵方法构造DFB光谱模型，确定需要抽取参数并初始化种群；采用均方根误差计算公式和光谱数据导数计算种群适应度；根据变异交叉策略更新算法的种群以及相应的参数，比较种群个体优劣，保存最佳个体；根据当前进化次数逐步减小种群个体数量。本发明的方法通过使用传输矩阵建立合适的光谱模型，并使用改进的差分进化算法自动拟合目标光谱，减少多次仪器测量和算法容易陷入局部最优的影响，从而精准地提取DFB激光器的物理参数，保证优化结果可靠且能快速收敛。
主权项：1.一种基于改进差分进化算法的DFB激光器光谱参数提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，通过光谱仪器测量得到DFB激光器的实验光谱；步骤2，基于传输矩阵方法构造DFB光谱模型，根据光谱模型得到DFB激光器的仿真光谱，利用实验光谱修正光谱模型；步骤3，根据光谱模型中的参数以及实际需要，确定需要抽取的激光器参数，并根据激光器参数范围初始化算法种群，记作父代种群；步骤4，采用均方根误差计算公式和光谱数据导数公式，计算实验光谱和当前参数得到的仿真光谱的差距，记作父代种群的适应度；步骤5，根据变异策略将父代种群进行变异操作，得到变异种群；步骤6，根据交叉策略将变异种群与父代种群进行交叉操作，得到交叉种群；步骤7，将父代种群和交叉种群进行选择操作，根据种群个体的适应度值比较个体优劣，保存最佳的个体组成新父代种群，如果交叉种群个体被保留，那么认为此次进化成功；步骤8，根据选择操作中进化成功的次数更新变异策略被选择的概率，并根据当前进化次数逐步减小种群个体数量；步骤9，判断当前是否达到最大进化次数，若是则结束进化，输出最优个体，反之则重复循环步骤5到步骤9。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于改进差分进化算法的DFB激光器光谱参数提取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号