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申请/专利权人：荣成泰祥食品股份有限公司
摘要：多光谱食品检测图像增强分析方法，所述分析方法包括以下步骤：获取n项食品对应的多光谱食品检测图像，并按照时间节点顺序进行标记存储；调用全部的多光谱食品检测图像汇总到运算平台，运算平台对多光谱食品检测图像进行筛选处理；运算平台将执行指令传输到前端拍摄设备，将清晰多光谱食品检测图像的数量补充到n；对筛选补充后的清晰多光谱食品检测图像进行灰度化处理；将灰度化处理的多光谱食品检测图像进行格式转化，设定多光谱食品检测图像的检测帧数，采用拉普拉斯算子结合检测帧数来优化增强多光谱食品检测图像；对清晰的多光谱食品检测图像通过Sobel算子进行轮廓检测。
主权项：1.多光谱食品检测图像增强分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：S1，获取n项食品对应的多光谱食品检测图像，并按照时间节点顺序进行标记存储；S2，调用全部的多光谱食品检测图像汇总到运算平台，运算平台对多光谱食品检测图像进行筛选处理，基于数据库内的检测图像标准和筛选公式去除模糊或噪声干扰较大的多光谱食品检测图像；S3，运算平台将执行指令传输到前端拍摄设备，将清晰多光谱食品检测图像的数量补充到n；S4，对筛选补充后的清晰多光谱食品检测图像进行灰度化处理，以降低检测图像色差带来的影响；S5，将灰度化处理的多光谱食品检测图像进行格式转化，设定多光谱食品检测图像的检测帧数，采用拉普拉斯算子结合检测帧数来优化增强多光谱食品检测图像，以细化多光谱食品检测图像的细节，获得清晰的多光谱食品检测图像；S6，对清晰的多光谱食品检测图像通过Sobel算子进行轮廓检测，通过图像饱和度公式来计算多光谱食品检测图像的饱和度，以判断多光谱食品检测图像是否满足分析需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 荣成泰祥食品股份有限公司 多光谱食品检测图像增强分析方法
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