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申请/专利权人：每日互动股份有限公司;杭州西湖数据智能研究院

摘要：本发明提供了一种日报生成方法，涉及大语言模型领域，所述方法包括如下步骤：获取目标日报模版、预设文本主类别列表和预设实体类别列表集，获取待处理事件文本列表，基于预设文本主类别列表，获取预设文本主类别，基于预设文本主类别和预设实体类别列表集，对待处理事件文本进行实体抽取，获取最终抽取结果，基于最终抽取结果，生成事件简报，从而生成事件简报列表，基于预设文本主类别，将事件简报填写到目标日报模版对应的预设位置，从而获取最终日报，通过进行实体抽取在生成事件简报的方法，保证生成的事件简报的准确性，从而保证最终日报的准确性。

主权项：1.一种日报生成方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100，获取目标日报模版、预设文本主类别列表B＝{B1，B2，…，Bj，…，Bn}和预设实体类别列表集K＝{K1，K2，…，Kj，…，Kn}，Bj是目标日报模版包含的第j个预设文本主类别，Bj对应的预设实体类别列表Kj＝{Kj,1，Kj,2，…，Kj,x，…，Kj,yj}，Kj，x是Bj对应的文本进行实体抽取时的第x个预设实体类别，x的取值范围是1到yj，yj是Kj包含的预设实体类别的数量，j的取值范围是1到n，n是预设文本主类别的数量；S200，获取待处理事件文本列表A＝{A1，A2，…，Ai，…，Am}，Ai是第i条待处理事件文本，i的取值范围是1到m，m是待处理事件文本的数量，所述待处理事件文本对应的事件的发生时间处于预设时间段；S300，基于预设文本主类别列表B，获取Ai对应的预设文本主类别ABi；S400，基于Ai对应的预设文本主类别ABi和预设实体类别列表集K，对Ai进行实体抽取，获取Ai的最终抽取结果；S500，基于Ai对应的最终抽取结果，生成Ai对应的事件简报Ci，从而获取事件简报列表C＝{C1，C2，…，Ci，…，Cm}；S600，基于Ai对应的预设文本主类别ABi，将Ci填写在目标日报模版对应的预设位置，从而获取最终日报，其中，所述预设位置基于预设文本主类别的位置确定。

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