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申请/专利权人：国家电网有限公司华中分部
摘要：一种基于文本挖掘的科技项目立项查重方法、系统及设备，首先收集并处理待检测项目与历史项目的文本数据，建立文本数据库，并构建自定义词典与自定义停用词库，提取关键词并建立多层级关键词模型，计算相似度与权重，以确认相关项目并定位查重目标层级及其对应的项目指标；本设计在应用中，通过考虑不同项目类型与研究领域对项目立项的偏好影响，建立多维关联，并构建多层级关键词模型，有助于多方位、全面的评估项目，并且通过对立项过程中的可研报告的内容进行深入比对和分析，实现定位查重，确保了查重效率的准确性，同时提高了查重过程的效率。因此，本设计不仅效率较高，而且准确性较高。
主权项：1.一种基于文本挖掘的科技项目立项查重方法，其特征在于：所述方法包括以下：S1、收集待检测项目与历史项目的文本数据材料，并对其进行格式标准化处理与校正补全，获得目标可研报告；S2、对待检测项目进行归纳分类，并建立多维关联表，将目标可研报告写入其中，形成为文本数据库；S3、针对待检测项目的领域，构建自定义项目词典与自定义项目停用词库，并对文本数据库内的项目数据进行分词处理提取获得关键词；S4、基于关键词构建包含项目层级、可研报告层级以及组合层级的项目指标多层级关键词模型，计算模型内的各层级项目指标的相似度与动态权重，进而获得各层级的综合相似度，并对综合相似度赋予综合权重，获得待检测项目的项目综合相似度；S5、设定相似度阈值，将所有待检测项目的项目综合相似度与相似度阈值进行比对分析，形成相似项目清单，确认与待检测项目相似的相关项目；S6、基于相关项目的综合相似度，确认高度相似项目，结合综合相似度与综合权重计算高度相似项目的贡献度，以贡献度与设定的贡献度阈值的差值结果，定位查重目标层级及其对应的项目指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司华中分部 基于文本挖掘的科技项目立项查重方法、系统及设备
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