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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本发明公开了一种用于跨项目软件缺陷预测的源项目选择方法及缺陷预测方法，所述的源项目选择方法包括：构建并准备多项目数据集；将多项目数据集中的源项目和目标项目加入迁移学习方法，建立Logistic模型进行预测，提取成对的评价指标值；对多项目数据集中的源项目和目标项目的项目特征进行归一化处理，提取源项目特征中值及目标项目特征中值，组成项目特征中值向量；建立由所述目标项目特征中值、源项目特征中值、评价指标值组成的向量，将所有向量的合集，作为训练集；将所述训练集输入SMOreg算法，建立模型，然后使用项目特征中值向量的合集作为测试集，预测评价指标值；根据预测的评价指标值确定最适合目标项目的源项目。
主权项：1.一种用于跨项目软件缺陷预测的源项目选择方法，其特征在于：构建并准备多项目数据集；对多项目数据集中的项目，提取成对的评价指标值，并进行归一化处理，提取源项目特征中值及目标项目特征中值，组成项目特征中值向量；建立由所述目标项目特征中值、源项目特征中值、评价指标值组成的向量，将所有新向量的合集，作为训练集；将所述训练集输入SMOreg算法，建立模型，然后使用项目特征中值向量的合集作为测试集，预测评价指标值；根据所述的评价指标值确定最适合目标项目的源项目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 用于跨项目软件缺陷预测的源项目选择方法及缺陷预测方法
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