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申请/专利权人：三峡大学
摘要：含CCHP的区域综合能源系统电热冷云储能优化配置方法，包括步骤：结合新能源出力功率、分时电价和负荷消耗功率情况，建立用户理性充放能行为模型；建立第一阶段用户需求优化模型，将优化结果传输到云储能提供商，并由云储能提供商进行汇总；建立第二阶段云储能提供商储能配置模型，对储能进行优化配置；以第一阶段用户的购买云储能的容量和功率，以及云储能系统的功率和容量为优化变量，用大M法分别对第一阶段用户需求优化模型和第二阶段云储能提供商储能配置模型中的非线性部分进行线性化；对第一、二阶段优化模型进行求解，最终输出最优解。该方法使得区域综合能源系统中储能的配置成本大幅降低，节约了储能资源，提高了能源的利用率。
主权项：1.含CCHP的区域综合能源系统电热冷云储能优化配置方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：结合含CCHP的区域综合能源系统中的新能源出力功率、分时电价和负荷消耗功率情况，建立用户理性充放能行为模型；步骤2：以用户用能成本以及环境成本最小为目标，建立第一阶段用户需求优化模型，将优化结果传输到云储能提供商，并由云储能提供商进行汇总；步骤3：云储能提供商汇总第一阶段用户需求优化模型优化后的用户需求，以满足用户放能需求为原则，建立第二阶段云储能提供商储能配置模型，对储能进行优化配置；步骤4：以第一阶段用户的购买云储能的容量和功率，以及云储能系统的功率和容量为优化变量，用大M法分别对第一阶段用户需求优化模型和第二阶段云储能提供商储能配置模型中的非线性部分进行线性化；步骤5：对第一阶段用户需求优化模型进行求解，将第一阶段用户需求优化模型的优化结果传输到第二阶段云储能提供商储能配置模型中，作为第二阶段云储能提供商储能配置模型的约束条件，然后对第二阶段云储能提供商储能配置模型进行求解，最终输出最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 含CCHP的区域综合能源系统电/热/冷云储能优化配置方法
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