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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本发明涉及数字图像处理技术领域，特别是一种基于改进SURF特征的图像匹配方法。该方法包括：输入基准图和待匹配图像；通过SURF算法分别检测所述基准图和待匹配图像中具有尺度不变性的特征点；通过DAISY描述符分别对所述基准图和待匹配图像中的所述特征点进行特征描述；根据两个特征点间的欧式距离来完成初始匹配；根据RANSAC算法消除初始匹配过程中的误匹配点。可有效提高图像特征匹配的准确度和速度，同时降低错误匹配的速率，保留了更高质量的特征点，以便于后续图像拼接、图像融合、三维重建等。
主权项：1.一种基于改进SURF特征的图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入基准图和待匹配图像；对图像进行预处理，预处理包括图像灰度化和滤波处理，再进行归一化处理；步骤2，通过SURF算法分别检测所述基准图和待匹配图像中具有尺度不变性的特征点；步骤3，通过DAISY描述符分别对所述基准图和待匹配图像中的所述特征点进行特征描述；步骤4，将所述基准图中所述特征点的描述符和所述待匹配图像中所述特征点的描述符进行匹配，完成初始匹配；步骤5，采用RANSAC算法消除初始匹配过程中的误匹配点；步骤6，生成所述基准图和待匹配图像中特征点的匹配关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 基于改进SURF特征的图像匹配方法
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