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申请/专利权人：西安石油大学
摘要：本发明公开了一种基于SURF特征提取和颜色分割的液位计图像自动识别方法，属于计算机视觉仪表智能检测技术领域。本发明可以有效解决液位计刻度模糊，危爆环境中液位计无法自动识别需要人工参与的问题。利用图像模板，结合SURF特征提取匹配技术，从目标图像中搜索出液位计图像，有针对性的进行处理，避免处理复杂图像。紧接着采用颜色分割技术，将液柱与玻璃管容器分离，利用波形整形和差分法寻找拐点，定位液柱液面位置，结合图像中液位计的高度，进而得到液位计的图像识别结果。
主权项：1.基于SURF特征提取和颜色分割的液位计图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，对参考模板图像Mx,y,:和场景图像Sx,y,:进行SURF特征提取与匹配，并从场景图像Sx,y,:中裁剪获取与参考模板图像Mx,y,:相似度高的感兴趣区域图像Roix,y,:；在步骤S1中，将参考模板图像Mx,y,:和场景图像Sx,y,:分别进行灰色转化，转化后的图像分别为图像M1x,y和图像S1x,y，再采用SURF算法对所述图像M1x,y和图像S1x,y进行特证提取与匹配，并从图像S1x,y中获取感兴趣区域图像Roix,y,:；步骤S2，对所述感兴趣区域图像Roix,y,:采用颜色分割的方式进行颜色分割，分离出液位计的液体部分图像和玻璃容器部分图像；在步骤S2中，将感兴趣区域图像Roix,y,:从RGB空间转化到HSV色彩空间后再进行颜色分割，液体部分图像赋值到白色图像空间Whsvx,y,:，玻璃容器部分图像赋值到黑色空间Bhsvx,y,:；步骤S3，分别对所述液体部分图像、玻璃容器部分图像中的蓝色分量进行中值滤波、波形整形和差分变换，计算出液位计的液柱液位长度和玻璃容器长度；步骤S4，根据所述液柱液位长度和玻璃容器长度，计算出液位计最终度量结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安石油大学 基于SURF特征提取和颜色分割的液位计图像识别方法
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