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申请/专利权人：国网陕西省电力有限公司信息通信公司
摘要：本发明提供一种基于资产基因识别与图像匹配的深度追溯分析方法，包括以下步骤：步骤一：采集每种物品的至少一张图像和位置信息并建立数据库，建立同一种物品的图像和位置信息通过相同的物品ID关联，对于数据库中的图像，进行特征点检测，并提取图像点特征，所有的图像点特征形成图像特征库，包括模板匹配和特征匹配；本发明通过提出了基于层次化模型的信息资产识别方法，通过对组织系统的物理分布层次化分解和系统逻辑承载层次化的分解，在模型基础上，从信息资产之间的关联关系、信息资产的唯一标识、信息资产的管理属性和特殊属性分离三方面对信息资产识别进行分析描述。
主权项：1.一种基于资产基因识别与图像匹配的深度追溯分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采集每种物品的至少一张图像和位置信息并建立数据库，建立同一种物品的图像和位置信息通过相同的物品ID关联，对于数据库中的图像，进行特征点检测，并提取图像点特征，所有的图像点特征形成图像特征库，包括模板匹配和特征匹配；步骤二：物理检查需要跟踪整个过程设施中的每根光纤，以太网，串联电缆和电线，以验证所连接的系统，建立相应的函数信息数据结构，形成函数调用关系流程图；步骤三：基于用户、业务过程、数据结果进行定位，根据定位信息，来确定函数调用关系，根据分析结果更新各个函数信息的链表指针，同时更新函数调用关系流程图，每个函数链接的其他函数即为该函数的调用者，对于函数链表指针指向自己的递归函数，不列入分析范围；步骤四：全流程追溯数据链条，并各平台数据交互，各系统之间无缝对接，形成数据闭环管理。
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百度查询： 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 一种基于资产基因识别与图像匹配的深度追溯分析方法
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