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申请/专利权人：深圳新致软件有限公司

摘要：本发明提供了一种体育参赛人员识别定位方法以及系统，该系统包括人脸识别子系统、号码牌识别子系统、精准匹配与模糊匹配子系统以及全局匹配子系统，其中人脸识别子系统基于深度学习执行人脸识别；号码牌识别子系统基于深度学习执行号码牌识别，号码牌识别子系统获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中，号码牌识别子系统获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；精准匹配与模糊匹配子系统将精确匹配与模糊匹配结合起来对号码牌执行识别；全局匹配子系统基于全局执行个人的人脸信息以及号码牌信息的匹配。

主权项：1.一种体育参赛人员识别定位方法，其特征在于，所述体育参赛人员识别定位方法包括以下步骤：人脸识别步骤；号码牌识别步骤；精确匹配与模糊匹配结合步骤；以及全局匹配步骤；其中所述人脸识别步骤中，基于人脸识别算法，对体育参赛人员数据库中所有的参赛选手的人脸执行68个特征点检测；保存识别后的检测点至后台数据库中；获取体育参赛人员的个人人脸信息，提取后台数据库中匹配的人脸数据，定位相应的参赛影像；其中所述号码牌识别步骤中，获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中；获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；其中所述精确匹配与模糊匹配结合步骤中，将精确匹配与模糊匹配结合起来对号码牌执行识别；响应于精确匹配请求，获取用户输入的全部号码牌信息，根据精确的数字搜索出相应的图像并分发给用户；响应于模糊匹配请求，获取用户输入的部分号码牌信息，将所有包含该部分号码牌信息的图像进行搜索并提取分发给用户；其中所述全局匹配步骤中，获取体育参赛人员拍摄的个人的人脸信息和输入号码牌信息，输出包含人脸的影像和号码牌的影像，并通过去重后返回给用户；其中所述号码牌识别步骤还包括步骤：获取号码牌区域的图像，对获取的号码牌区域的图像执行图像平滑、图像降噪的滤波处理、图像增强处理、图像边缘锐化处理、去骨架、连通性的图像纹理分析处理以及膨胀、腐蚀、开闭操作的形态学处理；其中所述号码牌识别步骤还包括步骤：基于深度学习执行号码牌识别；更新算法模型，提高用户的识别精度；基于光学字符识别技术采用CTPN、Seglink、TextBoxes、FTSN、Pixellink以及CRAFT算法对获取的号码牌区域的图像执行文本检测。

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