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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于编‑解码结构双源图像融合的航拍人员检测方法，先采集包含人员目标的航拍双源图像，然后将航拍双源图像进行对齐后输入到训练好的编‑解码结构双源图像融合检测模型中，获得检测结果。该编‑解码结构双源图像融合检测模型包括Transformer‑Yolov5合并基础层、Yolov5颈部层和Yolov5预测头。Transformer‑Yolov5合并基础层包括可见光特征提取子层、红外特征提取子层以及位于可见光特征提取子层和红外特征提取子层中间的特征融合子层。特征融合子层为采用多头注意力机制的基于编‑解码的网络结构。该方法能够有效提升图像特征融合后的检测精度。
主权项：1.一种基于编-解码结构双源图像融合的航拍人员检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集包含人员目标的航拍双源图像；将所述航拍双源图像进行对齐后输入到训练好的编-解码结构双源图像融合检测模型中，获得检测结果；其中，所述编-解码结构双源图像融合检测模型自模型输入方向至模型输出方向依次包括Transformer-Yolov5合并基础层、Yolov5颈部层和Yolov5预测头；所述Transformer-Yolov5合并基础层包括可见光特征提取子层、红外特征提取子层以及位于可见光特征提取子层和红外特征提取子层中间的特征融合子层；所述特征融合子层为采用多头注意力机制的基于编-解码的网络结构，用于将所述可见光特征提取子层提取的特征信息和红外特征提取子层提取的特征信息进行融合后输入到所述Yolov5颈部层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于编-解码结构双源图像融合的航拍人员检测方法
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