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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本发明公开一种基于个性词的学生期末评价方法、系统、装置和存储介质，可广泛应用于大数据处理技术领域。本发明通过根据获取的个性种子词在中文词向量库中挖掘个性描述词，以组成个性描述词库，并对个性描述词库内的所有个性描述词进行聚类分析，确定每一个个性描述词所属的聚类类别，以及个性描述词在聚类类别内的分布概率，从而使得教师在进行学生期末评价时，通过预设期末评价平台在聚类类别内确定作为当前学生期末评价信息的个性描述词后，即能自动确定学生个性评价词对应的分布概率，并根据学生个性评价词和学生个性评价词对应的分布概率生成学生期末评价图，从而有效提高教师对学生评价的全面性和灵活性。
主权项：1.一种基于个性词的学生期末评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取个性种子词；确定符合第一预设要求的中文词向量库；根据所述个性种子词在所述中文词向量库中挖掘个性描述词，得到个性描述词库，所述个性描述词库为适用于学生期末评价特点的目标中文词向量库，所述个性描述词不包括消极、贬义的描述词；对所述个性描述词库内的所有个性描述词进行聚类分析，确定每一个所述个性描述词所属的聚类类别，以及所述个性描述词在所述聚类类别内的分布概率；获取教师登录期末评价平台后在所述期末评价平台中选择的所述聚类类别内的个性描述词作为学生期末评价信息的学生个性评价词；确定所述学生个性评价词在对应聚类类别内的分布概率；根据所述学生个性评价词和所述学生个性评价词在每个所述聚类类别内的分布概率生成学生期末评价图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 基于个性词的学生期末评价方法、系统、装置和存储介质
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