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龙图腾网恭喜旺宏电子股份有限公司申请的专利计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113780547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010782038.4，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品是由陈士弘设计研发完成，并于2020-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品，其中，该计算机实施方法使用脏训练数据dirtytrainingdata来清洗神经网络neuralnetwork的训练数据集set的技术通过存取标签labeled训练数据集而开始，标签训练数据集包括相对脏的标签数据元素element。标签训练数据集分为第一子集A与第二子集B。过程包括在第一子集A与B之间循环，该过程包括产生第一子集A与B的已优化模型过滤子集refinedmodel‑filteredsubset，以提供已清洗数据集。每个已优化模型过滤子集可提高清洁度cleanliness并增加元素数量。

本发明授权计算机实施方法、计算机系统及计算机编程产品在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施方法，用于清洗一神经网络的训练数据，其中，包括：存取一标签训练数据集；其中，所述标签训练数据集中的元素为在生产线中所获取的集成电路元件上的缺陷图像；使用该标签训练数据集的一第一子集以训练该神经网络的一第一模型；使用该第一模型过滤该标签训练数据集的一第二子集，以提供该第二子集的一第一已模型过滤子集；使用该第二子集的该第一已模型过滤子集训练该神经网络的一第一优化模型；使用该第一优化模型过滤该第一子集，以提供该第一子集的一第一已优化模型过滤子集；使用该第一子集的该第一已优化模型过滤子集训练该神经网络的一第二优化模型；以及使用该第二优化模型过滤该标签训练数据集的该第二子集，以提供该第二子集的一第二已优化模型过滤子集；组合该第一已优化模型过滤子集与该第二子集的该第二已优化模型过滤子集以提供一已过滤训练集；使用该已过滤训练集训练一目标神经网络的一输出模型；以及存储该输出模型至存储器中；所述输出模型用于识别并归类芯片中的缺陷。

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