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龙图腾网恭喜湖南西来客储能科技有限公司申请的专利用于微电网智能并网的无线带宽调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943391.0，技术领域涉及：H04W28/20；该发明授权用于微电网智能并网的无线带宽调控方法及系统是由赵荣;周元;梁辅雄;张仁;唐正平设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于微电网智能并网的无线带宽调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网节点带宽调控的技术领域，公开了用于微电网智能并网的无线带宽调控方法及系统，包括采集微电网并网节点电力参数和带宽数据，并分析并网节点电力参数和带宽数据，得出分析结果，通过分析结果优化节点电力异常和优化节点带宽，实时监测无线通信环境，自适应调节发射功率和信号频率，选择最优路径进行信息通信，根据负载变化，调整能源供给与调配，并通过无线通信反馈优化节点带宽，对带宽进行调控，实现了动态带宽分配，确保网络在高负载时仍能稳定运行，实时根据网络负荷和优先级调整带宽。

本发明授权用于微电网智能并网的无线带宽调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于微电网智能并网的无线带宽调控方法，其特征在于，包括：S1、采集微电网并网节点电力参数和带宽数据，并分析并网节点电力参数和分析带宽数据，得出分析结果；并网节点电力参数分析方法包括：S1011、清洗微电网并网节点电力参数，去除噪声和异常值，并校正传感器误差，存储在数据库中；S1012、建立电力预测模型，对未来并网节点电力参数进行短期预测；S1013、建立电力异常模型和未知异常检测模型，对并网节点电力参数进行分析；S1014、通过优化校正单元对电力异常模型和未知异常检测模型进行预测值优化；建立所述电力异常模型，首先通过自回归积分滑动平均模型建立并网节点电力参数的时间序列预测模型，由时间序列预测模型输出电力预测值，其次计算电力预测值与实际观测值之间的残差，最后计算每个残差的四分位距，并设定下限和上限，超出范围的残差视为异常；所述时间序列预测模型计算表达式如下所示： ；其中，为时间t的预测值，为常数，为第一时刻电力参数的自回归系数，为第一时刻电力参数，为第一时刻电力参数的移动平均系数，为第一时刻电力参数的白噪声误差项，为白噪声误差项，p为自回归项的数量，q是移动平均项的数量，为第p时刻电力参数的自回归系数，为第t-p时刻电力参数，为第q时刻电力参数的移动平均系数，为第q时刻白噪声误差项；S2、通过分析结果优化节点电力异常和优化节点带宽；S3、实时监测无线通信环境，自适应调节发射功率和信号频率，选择最优路径进行信息通信；S4、根据负载变化，调整能源供给与调配，并通过无线通信反馈优化节点带宽，对带宽进行调控。

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