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龙图腾网恭喜安徽农业大学申请的专利一种基于改进VM-UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510168773.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于改进VM-UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法是由李紫萱;周琼;王睿欣;方子睿;徐博伟;王佳灏;张友华;陈祎琼;葛欣宇;魏晓雪;李明设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进VM-UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进VM‑UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法，该方法中将对VM‑UNet模型进行了改进，在解码器中：第三编码层和第一编码层输出的特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接输入到解码器；第二编码层和PatchEmbedding层输出的特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接输入解码器；本发明通过多尺度卷积和空间注意力机制聚合空间特征，增强模型对复杂沟渠背景的分辨能力，通过通道加权机制强化排水沟渠相关的语义信息，减少混淆背景对分割结果的影响。

本发明授权一种基于改进VM-UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进VM-UNet模型的农田排水沟渠遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括如下步骤：将农田排水沟渠遥感图像输入PatchEmbedding层，获取嵌入特征；将嵌入特征输入到编码器中获得编码特征图，在编码器中包括依次连接的第一编码层、第二编码层、第三编码层、第四编码层；将编码特征图输入到解码器中获得解码特征图；将解码特征图输入投影层恢复解码特征图的大小,获取农田排水沟渠遥感图像的语义分割图像；其中，在解码器中：第三编码层输出的第三编码特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接与第一解码层输出的第一解码特征拼接后输入到第二解码层；第二编码层输出的第二编码特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接与第二解码层输出的第二解码特征拼接后输入到第三解码层；第一编码层输出的第一编码特征经过SENet注意力机制处理后通过跳跃连接与第三解码层输出的第三解码特征拼接后输入到第四解码层；PatchEmbedding层输出的嵌入特征经过多尺度注意力聚合后通过跳跃连接与第四解码层输出的解码特征图拼接后输入到投影层。

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