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龙图腾网恭喜安徽直农科技服务有限公司申请的专利一种农产品种子培育智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194736.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种农产品种子培育智能管理系统是由翁元凯设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农产品种子培育智能管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品培育技术领域，具体的是一种农产品种子培育智能管理系统，包括：培育采集模块，用于采集种子培育的培育指标数据，并对培育指标数据分类处理；培育管理模块，用于对培育指标数据进行检测，并设置与培育指标数据对应的培育管理模型，按照培育管理模型生成当前培育指标数据对应的培育方案；培育分析模块，用于对培育方案进行分析，确定当前培育指标数据对培育种子的影响指标；环境差分模块，用于获取种子培育时的环境数据，将环境数据与影响指标进行集合，确定影响指标对应的差分因子；培养调整模块，用于针对影响指标的差分因子，对种子培育的过程进行循环遍历，并按照遍历后的数据对培育方案进行调整；提高种子培育的效率和品质。

本发明授权一种农产品种子培育智能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种农产品种子培育智能管理系统，其特征在于，包括：培育采集模块，用于采集种子培育的培育指标数据，并对培育指标数据分类处理；培育管理模块，用于对培育指标数据进行检测，并设置与培育指标数据对应的培育管理模型，按照培育管理模型生成当前培育指标数据对应的培育方案；培育分析模块，用于对培育方案进行分析，确定当前培育指标数据对培育种子的影响指标；环境差分模块，用于获取种子培育时的环境数据，将环境数据与影响指标进行集合，确定影响指标对应的差分因子；培养调整模块，用于针对影响指标的差分因子，对种子培育的过程进行循环遍历，并按照遍历后的数据对培育方案进行调整；培育采集模块的处理方式还包括：将培育指标数据按照时间序列的形式进行排列，得到培育时间序列，针对培育时间序列中存在的每个指标进行处理，得到培育时间序列对应的培育变化趋势；基于获取的培育变化趋势，识别培育变化趋势中的拐点特征和周期性特征；计算拐点特征对应数据的平均值，并将相邻拐点特征之间平均值的比值，设置为第一分类因子；计算所有周期性特征之间的余弦相似度的平均值，作为第二分类因子；根据第一分类因子和第二分类因子，将培育时间序列内的数据进行聚类分析，完成对培育指标数据分类处理；培育管理模型的实现方式包括：设置培育指标数据的决策树，提取培育指标数据中种子对应的容器苗保存率；将容器苗保存率的取最大值时的数据设置为决策树的根节点；计算根节点下每个中间节点和叶子节点的信息增益，并按照信息增益的取值对中间节点进行划分，确定每个中间节点的信息增益取值均为最大值；培养调整模块的实现方式还包括：识别遍历后的数据中包含的培育方案和培育指标数据，作为遍历数据集，比较每次遍历时的遍历数据集，在各遍历数据集存在包含关系和节点相交关系时，将对应的遍历数据集进行合并处理；若各遍历数据集不存在包含关系和节点相交关系时，对应的遍历数据集不进行合并处理；若各遍历数据集中存在包含关系和节点相交关系任意一种时，将对应的遍历数据集的交集进行合并处理，并将合并后的交集与原遍历数据集合并，作为合并处理后的遍历数据集。

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