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龙图腾网恭喜湖南省安德生科技发展有限公司申请的专利一种基于云计算的一体化数据聚合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192859.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于云计算的一体化数据聚合优化方法是由周志伟设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的一体化数据聚合优化方法在说明书摘要公布了：一种基于云计算的一体化数据聚合优化方法，涉及数据聚合技术领域；构建医疗机构的分布地图并获取若干个数据存储点，获取医疗机构的经济运营数据并生成预处理数据，将预处理数据上传至数据存储点进行存储，生成聚合数据集并构建对应的聚合数据图谱，对聚合数据图谱进行可视化处理以获取聚合数据可视图，获取数据聚合点的衍生系数以及不同数据节点之间的关联系数，获取医疗机构的实时经济运营数据，并将其输入至预设的关联判断模型以获取对应的实时相关数据，设置不同的关联标准并生成不同的实时反馈数据；能够使抽象的经济运营数据变得直观可视，有利于对医疗机构的经济运营情况进行预测并反馈。

本发明授权一种基于云计算的一体化数据聚合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的一体化数据聚合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对各个医疗机构的位置信息进行采集，并构建对应的分布地图，根据分布地图构建若干个数据存储点；步骤S2：获取各个医疗机构的经济运营数据，并对其进行预处理以获取预处理数据，将预处理数据上传至数据存储点进行存储；步骤S3：在数据存储点内生成聚合数据集，并构建对应的聚合数据图谱，对聚合数据图谱进行可视化处理以获取聚合数据可视图；步骤S4：根据聚合数据可视图获取数据聚合点的衍生系数，并获取不同的数据节点之间的关联系数，获取医疗机构的实时经济运营数据，并将其输入至预设的关联判断模型以获取对应的实时相关数据；步骤S5：设置不同的关联标准，根据关联标准生成不同的实时反馈数据；获取数据聚合点的衍生系数和不同数据节点的关联系数的过程包括：将数据聚合点对应的聚合数据可视图中其他数据节点标记为该数据聚合点的衍生数据节点，将衍生数据节点的数量标记为该数据聚合点的衍生系数y；获取衍生数据节点与其数据聚合点之间的所有数据边以及各条数据边所对应的文本字数，将其中一级相连的数据边的文本字数标记为一级距离S1，将其中二级相连的数据边的文本字数标记为二级距离S2，依次获得各级距离Sn；并为其设置对应的权重值，分别为一级权重Q1、二级权重Q2、各级权重Qn，获取该衍生数据节点与其数据聚合点之间的关联系数G； 其中，n代表最高级别的数据边所对应的级别数，获取聚合数据可视图中的各个衍生数据节点与其数据聚合点之间的关联系数，将不同的数据节点分别作为数据聚合点，获得其衍生数据节点及其关联系数；获取实时经济运营数据及其实时相关数据的过程包括：所述实时经济运营数据是指各个医疗机构在进行医疗工作时所产生的有关经济运营的相关数据，其包含部分数据节点；所述关联判断模型的预设过程如下：根据不同的数据聚合点及其对应的衍生数据节点和关联系数生成关联判断集合，将所获得的关联判断集合划分为训练集和测试集；构建卷积神经网络，将训练集中不同的数据聚合点作为卷积神经网络的输入数据，将训练集中对应的衍生数据节点及其关联系数作为卷积神经网络的输出数据，对卷积神经网络进行训练以获得初始卷积神经网络；利用测试集对初始卷积神经网络进行模型验证，输出小于等于预设的测试误差阈值的初始卷积神经网络作为相应的关联判断模型；将实时经济运营数据中的部分数据节点分别作为数据聚合点输入至关联判断模型以获取实时相关数据，所述实时相关数据是指实时经济运营数据中的各个数据节点所对应的衍生数据节点及其关联系数。

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