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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于图注意力网络的分类方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210073265.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于图注意力网络的分类方法、装置、设备和存储介质是由朱磊;张霖;徐赛奕;朱艳乔设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图注意力网络的分类方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图注意力网络的分类方法、装置、设备和存储介质，可广泛应用于人工智能技术领域；本发明的方法包括：获取待处理的用户行为数据；对用户行为数据进行特征加工处理，得到关联因子数据；对用户行为数据和关联因子数据进行特征清洗处理，得到目标因子数据；对目标因子数据进行数值化处理，得到与目标因子数据对应的目标特征数据；将目标特征数据输入到预设的图注意力网络分类模型中进行分类处理，得到分类数据，其中，分类数据包括异常行为数据和正常行为数据，本发明能够有效提高对个体非法风险行为的预测准确性。

本发明授权基于图注意力网络的分类方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力网络的分类方法，其特征在于，包括：获取待处理的用户行为数据；其中，所述用户行为数据包括历史索赔行为因子、出险现场行为因子、历史修理行为因子、投保行为因子、被投保人行为因子、以及历史时序行为因子；对所述用户行为数据进行特征加工处理，得到关联因子数据；对所述用户行为数据和所述关联因子数据进行特征清洗处理，得到目标因子数据；对所述目标因子数据进行数值化处理，得到与所述目标因子数据对应的目标特征数据；获取报案号数据；将所述报案号数据与对应的所述目标特征数据进行数据关联处理，得到第一目标关联特征数据；根据预设关系类型数据，将具有相同的所述预设关系类型数据对应的所述报案号数据作为第二目标关联特征数据；将所述第一目标关联特征数据和所述第二目标关联特征数据输入到预设的图注意力网络分类模型中进行分类处理，得到分类数据，其中，所述分类数据包括异常行为数据和正常行为数据；其中，所述对所述用户行为数据进行特征加工处理，得到关联因子数据，包括：对所述历史时序行为因子进行特征加工处理，得到行为轨迹数据和历史非白名单数据；将所述行为轨迹数据和所述历史非白名单数据作为所述关联因子数据。

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