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龙图腾网恭喜华润数字科技有限公司申请的专利基于塔克分解的回转窑状态识别方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114078225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111396193.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于塔克分解的回转窑状态识别方法及其相关设备是由刘雨桐;石强;熊娇;王国勋;张兴设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于塔克分解的回转窑状态识别方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于工业化互联网技术领域，涉及一种基于塔克分解的回转窑状态识别方法及其相关设备，包括基于获取的工艺参数构建对应各时间窗口的工艺组合数据，基于各时间窗口对应的窑况视频构建烧成带拼接图像，通过工艺组合数据和烧成带拼接图像分别训练初始全卷积模型和初始残差神经模型，获得全卷积模型和残差神经模型；基于全卷积模型将工艺组合数据转化为工艺特征数据，基于残差神经模型将烧成带拼接图像转化为图像特征数据；获取基于塔克分解的初始特征融合模型和初始长短期记忆模型，基于工艺特征数据和图像特征数据训练初始特征融合模型和初始长短期记忆模型，获得特征融合模型和长短期记忆模型。本申请提高对回转窑状态识别的准确性。

本发明授权基于塔克分解的回转窑状态识别方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于塔克分解的回转窑状态识别方法，其特征在于，包括下述步骤：根据预设的时间窗口获取对应的工艺参数和窑况视频，基于所述工艺参数构建对应各时间窗口的工艺组合数据，基于各时间窗口对应的所述窑况视频构建对应的烧成带拼接图像，并通过所有所述工艺组合数据和所有所述烧成带拼接图像分别训练预设的初始全卷积模型和初始残差神经模型，获得全卷积模型和残差神经模型；基于所述全卷积模型对所述工艺组合数据进行特征提取操作，获得工艺特征数据，并基于所述残差神经模型对所述烧成带拼接图像进行特征提取操作，获得图像特征数据；获取预设的基于塔克分解的初始特征融合模型和预设的初始长短期记忆模型，基于所述工艺特征数据和所述图像特征数据训练所述初始特征融合模型和所述初始长短期记忆模型，获得特征融合模型和长短期记忆模型；实时获取目标工艺参数和目标烧成带图像，根据所述全卷积模型和所述残差神经模型分别对所述目标工艺参数和所述目标烧成带图像进行特征提取操作，分别获得目标工艺特征数据和目标图像特征数据，并将所述目标工艺特征数据和所述目标图像特征数据依次输入至所述特征融合模型和长短期记忆模型中，获得目标窑况类别；所述基于所述全卷积模型对所述工艺组合数据进行特征提取操作，获得工艺特征数据，并基于所述残差神经模型对所述烧成带拼接图像进行特征提取操作，获得图像特征数据的步骤包括：去除所述全卷积模型的全连接层，获得参数特征提取模型，将所述工艺组合数据输入至所述参数特征提取模型中，获得所述工艺特征数据；去除所述残差神经模型的全连接层，获得图像特征提取模型，将所述烧成带拼接图像输入至所述图像特征提取模型中，获得所述图像特征数据。

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