恭喜马上消费金融股份有限公司孟庆林获国家专利权
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龙图腾网恭喜马上消费金融股份有限公司申请的专利声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113889122B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111151214.5，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备是由孟庆林;蒋宁;吴海英;王洪斌;刘敏;陈燕丽设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备，声纹识别模型训练方法，包括：将声纹数据依次输入至待训练模型进行多次迭代训练，得到声纹识别模型；其中，所述待训练模型包括L层网络层，L为大于1的整数；在第N次的迭代训练的过程中，包括以下步骤：将所述声纹数据依次经过L层所述网络层进行特征映射，输出声纹向量；在所述声纹向量对应的输出值满足预设条件的情况下，将经过第N次的迭代训练之后的待训练模型确定为声纹识别模型，其中，N为正整数。这样，提高了对样本的利用率，且提高了训练得到的声纹识别模型的准确度。
本发明授权声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别模型训练方法，其特征在于，包括：将声纹数据依次输入至待训练模型进行多次迭代训练，得到声纹识别模型；其中，所述待训练模型包括L层网络层，L为大于1的整数；在第N次的迭代训练的过程中，包括以下步骤：将所述声纹数据依次经过L层所述网络层进行特征映射，输出声纹向量；第i层所述网络层的输入是第i-1层所述网络层进行特征映射得到的特征向量，2≤i≤L；在所述声纹向量对应的输出值满足预设条件的情况下，将经过第N次的迭代训练之后的待训练模型确定为声纹识别模型，N为正整数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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