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龙图腾网恭喜中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利网络性能的优化方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116055339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111256120.4，技术领域涉及：H04L41/142；该发明授权网络性能的优化方法、装置及存储介质是由肖子玉;韩研;马洪源;宋旭光;赵存;苏坚设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络性能的优化方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种网络性能的优化方法及相关设备，可以实现VNF和VNFC级别的在线扩容和缩容。该方法包括：确定网络云当前的虚拟资源所对应的CPU利用率；若CPU利用率达到预设CPU利用率高限阈值，则根据所述关系模型以及所述CPU利用率确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元组件VNFC的需求数量，所述关系模型为通过机器学习算法对网管性能数据进行训练得到的模型，且所述关系模型为预测用户行为数据与虚拟资源占用CPU利用率之间的关系模型；根据所述VNFC的需求数量确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元VNF的优化配置模型；将所述优化配置模型与所述VNF当前的配置模型进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果对所述VNF进行调整。

本发明授权网络性能的优化方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络性能的优化方法，其特征在于，包括：确定网络云当前的虚拟资源所对应的CPU利用率；判断所述CPU利用率是否达到预设CPU利用率高限阈值；若是，则根据关系模型以及所述CPU利用率确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元组件VNFC的需求数量，所述关系模型为通过机器学习算法对网管性能数据进行训练得到的模型，且所述关系模型为预测用户行为数据与虚拟资源占用CPU利用率之间的关系模型；所述网管性能数据包括用户行为数据与多个VNFC所对应的CPU利用率；根据所述VNFC的需求数量确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元VNF的优化配置模型；将所述优化配置模型与所述VNF当前的配置模型进行对比，得到对比结果，包括：确定所述优化配置模型所对应的第一虚拟资源种类和所述第一虚拟资源种类所对应的调整范围；确定所述VNF当前的配置模型所对应的第二虚拟资源种类；将所述第一虚拟资源种类和所述第一虚拟资源种类所对应的调整范围分别与所述第二虚拟资源种类进行对比，得到所述对比结果；所述对比结果为对比资源种类及其的调整范围；根据所述对比结果对所述VNF进行调整，包括：判断是否达到资源配置调整条件，所述资源配置调整条件谓为是人工确定是否进行调整，或者自动决策来决定是否进行资源配置的调整，若是，则根据对比结果对VNF进行扩容或缩容。

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