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龙图腾网恭喜北京奇虎科技有限公司申请的专利建立人体姿态识别模型的方法、人体姿态识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112417927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910778981.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权建立人体姿态识别模型的方法、人体姿态识别方法及装置是由刘洛麒设计研发完成，并于2019-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本建立人体姿态识别模型的方法、人体姿态识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及建立人体姿态识别模型的方法、人体姿态识别方法及装置，所述方法包括：获取图像训练数据，其中，图像训练数据包含当前帧图像和前一帧图像，前一帧图像位于当前帧图像的前一帧，当前帧图像具有已确定的人体姿态；对前一帧图像中的人体关键点坐标进行升维处理，获得与前一帧图像对应的升维图像；将当前帧图像与升维图像进行拼接，获得拼接图像；将与当前帧图像对应的人体姿态的人体关键点坐标作为训练标签，利用深度神经网络对拼接图像进行训练，获得人体姿态识别模型。本发明提高了人体姿态识别结果的准确性。

本发明授权建立人体姿态识别模型的方法、人体姿态识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种建立人体姿态识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像训练数据，其中，所述图像训练数据包含当前帧图像和前一帧图像，所述前一帧图像位于所述当前帧图像的前一帧，所述当前帧图像具有已确定的人体姿态；对所述前一帧图像中的人体关键点坐标进行升维处理，获得与所述前一帧图像对应的升维图像；将所述当前帧图像与所述升维图像进行拼接，获得拼接图像；将与所述当前帧图像对应的所述人体姿态的人体关键点坐标作为训练标签，利用深度神经网络对所述拼接图像进行训练，获得人体姿态识别模型；当所述前一帧图像包含n个人体关键点坐标时，所述对所述前一帧图像中的人体关键点坐标进行升维处理，包括：基于高斯分布将所述n个人体关键点坐标转换为n维图像；所述将所述当前帧图像与所述升维图像进行拼接，包括：利用堆叠方式对所述当前帧图像和所述升维图像进行拼接。

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