买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像检索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113239226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110611965.4，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种图像检索方法、装置、设备及存储介质是由刘杰;肖京;刘玉宇设计研发完成，并于2021-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像检索方法、装置、设备及存储介质，应用于金融科技领域及人工智能领域，该方法包括：获取多张目标图像，所述目标图像不包括目标元素；提取所述多张目标图像中每张目标图像的局部特征；从预设的聚类特征集中，分别筛选出距离每个所述局部特征最近的聚类中心特征，并利用距离所述局部特征最近的聚类中心特征获得所述局部特征的编码；根据所述每张目标图像的局部特征的编码获取到目标特征，并利用所述目标特征进行图像检索。采用本申请，可以提升图像检索精度。本申请涉及区块链技术，如可将多张目标图像写入区块链中或从区块链中读取多张目标图像。

本发明授权一种图像检索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：获取多张目标图像，所述目标图像不包括目标元素；所述目标图像是背景图像，所述目标元素是遮挡了背景图像的图像内容；获取目标图像的方式为：获取目标视频，并获取目标视频在指定时间范围内的连续多帧图像，若所述多帧图像中存在第二图像包括目标元素，则对第二图像包括的目标元素进行抠图处理，将抠图后的第二图像以及所述多帧图像中不包括目标元素的图像确定为多张目标图像，或者，为第二图像包括的目标元素添加蒙板，将添加了蒙版的第二图像以及所述多帧图像中不包括目标元素的图像确定为多张目标图像；所述目标视频的类别基于当前图像检索场景确定，且所述目标视频为目标用户的视频，目标用户为当前图像检索场景中的标记用户；若当前图像检索场景为金融欺诈识别场景，所述目标视频的类别为金融相关类别，所述目标用户为存在金融欺诈记录或被举报存在金融欺诈嫌疑的用户，或者，所述目标用户为监管用户名单中的用户；提取所述多张目标图像中每张目标图像的局部特征；所述目标图像的局部特征是基于卷积神经网络确定出的，且所述卷积神经网络是结合当前检索场景下的样本图像并结合度量学习方法训练得到的；从预设的聚类特征集中，分别筛选出距离每个所述局部特征最近的聚类中心特征，并获取距离所述局部特征距离最近的聚类中心特征的码字；所述码字为预设的码本中的码字，所述码本包括多个码字，每个码字对应一个聚类中心特征；利用距离所述局部特征距离最近的聚类中心特征的码字，对所述局部特征进行编码表示，得到对所述局部特征的编码；将每张目标图像的局部特征的编码输入训练后的Transformer网络，通过所述训练后的Transformer网络根据所述每张目标图像的局部特征的编码处理得到目标特征，并利用所述目标特征进行图像检索；其中，所述目标特征用于表征每张目标图像的局部特征、每张目标图像的局部特征间的上下文关系、每张目标图像的全局特征以及两两目标图像间的上下文关系；训练后的Transformer网络通过如下方式得到：提取训练集中每张样本图像的局部特征，并获取预设的码本，码本包括多个码字；对每张样本图像的局部特征，从每个码字对应的聚类中心特征中确定出距离该局部特征最近的聚类中心特征，并利用距离该局部特征最近的聚类中心特征获得该局部特征的编码，以根据每张样本图像的局部特征的编码训练初始的Transformer网络，得到训练后的Transformer网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。