买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于赋权散度的微小故障智能化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876513.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于赋权散度的微小故障智能化检测方法及系统是由唐一鸣;马鹏飞;张子凡;滕智帆;吴超;李磊;王斌;王海峰设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于赋权散度的微小故障智能化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及微小故障检测技术领域，公开了一种基于赋权散度的微小故障智能化检测方法及系统，检测方法包括：收集工业运行过程各个时刻的离线生产数据；构建主成分分析模型并提取主元；计算数据得分矩阵；滑窗策略下的JS散度检验；通过局部离群因子赋权法对JS散度统计量的序列进行局部离群异常值检测，将得到的局部离群权重因子引入到JS散度统计量中；通过平滑的核函数来拟合数据的分布；计算在线生产数据的加权后的JS散度统计量，判断故障是否发生；本发明通过引入局部离群因子赋权的JS散度计算，结合主成分分析技术，构建了一种高效、稳定的微小故障检测模型，提高了对特定条件下或局部区域内微小故障的检测能力。

本发明授权一种基于赋权散度的微小故障智能化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于赋权散度的微小故障智能化检测方法，其特征在于，包括：收集工业运行过程各个时刻的离线生产数据，将离线生产数据分为训练数据集和测试数据集；基于构建主成分分析模型，获取负载矩阵，确定主成分分析模型的主元个数；基于、和计算出主元子空间内的训练数据得分矩阵和测试数据得分矩阵；给定滑动窗口的宽度W，计算中的第i个测试得分前W个元素的方差，计算中第i个训练得分前W个元素的方差，；基于和进行JS散度检验；得到JS散度统计量组成的序列；通过局部离群因子赋权法将局部离群权重因子引入到JS散度统计量中，得到加权后的JS散度统计量；基于给定的影响因子，设定的控制限；采集当前工业运行过程的在线生产数据，计算的加权后的JS散度统计量，通过比较与的大小判断故障是否发生。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。