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龙图腾网恭喜沈阳雅译网络技术有限公司申请的专利一种基于迭代降维的词典翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210267120.2，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种基于迭代降维的词典翻译方法是由杨迪;姜炎宏设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迭代降维的词典翻译方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于迭代降维的词典翻译方法，步骤为：收集两个语种的单语语料，分别进行分词后得到训练数据，并训练出两个语种的词嵌入空间；将两个单语词嵌入分别进行降维至规定阈值的维度；将降维后的词嵌入输入无监督词典翻译算法中进行训练，保存两个共享词嵌入空间；以CSLS作为度量距离在两个共享词嵌入空间推断出词频在规定阈值以上的互译词典；以互译词典以及降维的词嵌入输入到监督词典翻译算法中进行训练，模型收敛后保存两个共享词嵌入空间；重复上述步骤直到模型收敛，从两个共享的词嵌入中进行词典翻译，得到最终的双语词典。本发明可有效提高许多远距离语言对词典翻译的准确率，可以广泛应用于机器翻译、知识挖掘等下游任务中。

本发明授权一种基于迭代降维的词典翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代降维的词典翻译方法，其特征在于包括以下步骤：1网上收集任意两个语种的单语语料，使用通用的分词工具分别进行分词后得到训练数据，之后将训练数据用词嵌入算法以相同的参数配置训练出两个语种的词嵌入空间X和Y；2利用主成分分析算法将两个单语词嵌入X和Y分别进行降维至规定阈值的维度d；3将降维后的词嵌入输入到现有的无监督词典翻译算法中进行训练，模型收敛后保存两个共享词嵌入空间WX与WY；4以CSLS作为度量距离在两个共享词嵌入空间WX与WY推断出词频在规定阈值以上的互译词典D；5以互译词典D以及降维至维度为2*d的词嵌入输入到监督词典翻译算法中进行训练,模型收敛后保存两个共享词嵌入空间WX与WY；6重复步骤4和步骤5，其中每一轮中词嵌入维度d为上一轮维度的两倍，直到与原始词嵌入维度相等为止；模型收敛后从两个共享的词嵌入WX与WY中进行词典翻译即可得到最终的双语词典。

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