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龙图腾网恭喜国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利基于声信号和频繁项集挖掘的变压器异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115480119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153164.9，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于声信号和频繁项集挖掘的变压器异常监测方法及系统是由曹浩;卢铃;邓艾东;胡胜;吴晓文;蔡炜设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声信号和频繁项集挖掘的变压器异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声信号和频繁项集挖掘的变压器异常监测方法及系统，本发明方法包括：获取变压器的实时声信号；对变压器的实时声信号进行特征提取，以获得包括有量纲幅域参数和无量纲幅域参数在内的多维特征；针对多维特征的数值进行离散化以获得离散数据表，根据离散数据表利用预设的频繁项集挖掘算法对离散数据表进行频繁项挖掘获得频繁项集；若频繁项集的数量超过预设的正常状态下频繁项集的异常报警线，则判定变压器当前处于异常状态，否则判定变压器当前处于正常状态。本发明具有不依赖专家经验、诊断精度高的特点，能有效应用于复杂噪声环境下的变压器运行状态诊断。

本发明授权基于声信号和频繁项集挖掘的变压器异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声信号和频繁项集挖掘的变压器异常监测方法，其特征在于，包括：S101，获取变压器的实时声信号；S102，对变压器的实时声信号进行特征提取，以获得包括有量纲幅域参数和无量纲幅域参数在内的多维特征；S103，针对多维特征的数值进行离散化以获得离散数据表，根据离散数据表利用预设的频繁项集挖掘算法对离散数据表进行频繁项挖掘获得频繁项集；所述多维特征包括峰值、峰峰值、均方根值、标准差、斜度、峭度、波形指标、裕度指标、脉冲指标中的部分或全部；所述针对多维特征的数值进行离散化是指采用十区分箱操作，根据每一维特征的数值最大值和最小值将数值区间进行十等分并给予对应的标签，某一数值区间内的所有的数值共享同一标签，并根据划分后的特征的数值根据标签建立离散数据表；S104，若频繁项集的数量超过预设的正常状态下频繁项集的异常报警线，则判定变压器当前处于异常状态，否则判定变压器当前处于正常状态。

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