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龙图腾网恭喜皇家飞利浦有限公司申请的专利学习并应用实体之间的背景相似性获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111512395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880082737.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权学习并应用实体之间的背景相似性是由B·康罗伊;许敏男;A·拉赫曼;B·C·M·波特斯设计研发完成，并于2018-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习并应用实体之间的背景相似性在说明书摘要公布了：本文中公开的技术涉及学习和应用背景患者相似性。在各种实施例中，可以在接口上显示702针对查询实体的第一值。所述第一值可以与第一背景有关。可以从多个经训练的相似性函数中选择704第一经训练的相似性函数。所述第一经训练的相似性函数可以与所述第一背景相关联。可以将第一选择的经训练的相似性函数应用706到与所述查询实体相关联的特征集合以及与多个候选实体相关联的相应的特征集合。可以基于对所述第一经训练的相似性函数的应用来从所述多个候选实体中选择708一个或多个相似候选实体的集合。可以在所述接口上显示710与一个或多个相似候选实体的第一集合相关联的信息。

本发明授权学习并应用实体之间的背景相似性在权利要求书中公布了：1.一种用于向用户呈现一个或多个背景相似实体的计算机实施的方法，所述方法由一个或多个处理器来实施并且包括：在接口上显示针对查询实体的第一值，其中，所述第一值与第一背景有关；从多个经训练的相似性函数中选择第一经训练的相似性函数，其中，所述第一经训练的相似性函数是背景特异性机器学习模型，其中，所述第一经训练的相似性函数是基于所述第一背景而被选择的；将第一选择的经训练的相似性函数分别应用到与所述查询实体相关联的查询实体特征向量以及与多个候选实体相关联的候选实体特征向量，其中，所述第一选择的经训练的相似性函数被配置为将所述第一背景中的所述查询实体特征向量的特征子集与所述第一背景中的所述候选实体特征向量的对应的特征子集进行比较；基于对所述第一选择的经训练的相似性函数的所述应用来从所述多个候选实体中选择所述第一背景中的一个或多个相似候选实体的第一集合；并且在所述接口上显示与一个或多个相似候选实体的第一集合相关联的信息。

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