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龙图腾网恭喜北京懿医云科技有限公司申请的专利数据脱敏方法与装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693309.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权数据脱敏方法与装置、电子设备及存储介质是由丁琳设计研发完成，并于2019-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据脱敏方法与装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种数据脱敏方法与装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取待脱敏文本，并对待脱敏文本进行分词，得到多个词语和该词语的词性，根据词语的词性对词语进行过滤处理，得到待脱敏数据；根据预设的独立敏感数据识别模型和部分敏感数据识别模型，对待脱敏数据中的词语进行脱敏。本公开可以提高数据脱敏的效率及准确率。

本发明授权数据脱敏方法与装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据脱敏方法，其特征在于，所述方法包括：获取待脱敏文本，并对所述待脱敏文本进行分词，得到多个词语和该词语的词性，根据所述词语的词性对所述词语进行过滤处理，得到待脱敏数据；根据预设的独立敏感数据识别模型和部分敏感数据识别模型，对所述待脱敏数据中的词语进行脱敏；其中，所述独立敏感数据识别模型的训练方法包括：获取经过敏感数据标记的原始数据集，根据所述原始数据集中标记的敏感数据构建敏感词库；按照预设规则对所述敏感词库中的词语进行分类，确定所述敏感词库中每个词语所属的敏感数据类型；针对独立敏感数据类型的每个词语，将该词语及该词语的属性信息转换为对应的属性向量；根据所述独立敏感数据类型的词语对应的属性向量及预先设置的属性值，通过逻辑回归算法建立所述独立敏感数据识别模型，其中，所述独立敏感数据类型的词语指无需其他词语修饰即是敏感数据的词语；所述部分敏感数据识别模型是通过部分敏感数据类型的每个词语在原始数据集中对应的目标敏感数据以及该词语的相似词语得到更新的数据，并将所述更新的数据及对应的敏感数据识别结果添加至所述原始数据集中，以使所述原始数据集进行扩充后得到的，所述部分敏感数据识别模型是一个经过敏感数据标记的数据集，其中，所述部分敏感数据类型的词语指词语需要与其他词语一起组成组合词语或短句后形成敏感数据。

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