买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于生成对抗网络的多风格动态组字方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210041793.6，技术领域涉及：G06F40/00；该发明授权基于生成对抗网络的多风格动态组字方法是由张克俊;陈泽文;殷叶航;张瑞;王柏林设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的多风格动态组字方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的多风格动态组字方法，包括：将汉字表述成IDS序列，IDS序列包含多个组成汉字的子结构的字符和表征子结构的布局信息的IDC字符；构建每个子结构的字形矢量模型，依据IDC字符呈现的子结构的布局信息对子结构的字形矢量模型进行矢量组合得到汉字的字形矢量模型；利用基于生成对抗网络构建的风格优化模型，对汉字的字形矢量模型对应的字形图像进行风格优化处理。该方法通过图形学方法进行初步动态组字，并基于对抗网络对多种风格字体的动态组字结果进行优化，从而实现更好的字形结体效果。

本发明授权基于生成对抗网络的多风格动态组字方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的多风格动态组字方法，其特征在于，包括以下步骤：将汉字表述成表意文字描述序列IDS，IDS序列包含多个组成汉字的子结构的字符和表征子结构的布局信息的IDC字符；构建每个子结构的字形矢量模型，依据IDC字符呈现的子结构的布局信息对子结构的字形矢量模型进行矢量组合得到汉字的字形矢量模型；利用基于生成对抗网络构建的风格优化模型，对汉字的字形矢量模型对应的字形图像进行风格优化处理；当IDC字符为堆叠结构的IDC字符，即按照堆叠结构的布局信息对子结构的字形矢量模型进行矢量组合时，矢量组合步骤包括：S11，对子结构的字形矢量模型的骨架关键点进行坐标原点规范，包括：对于处于边长为L的正方形画布中央的子结构，对子结构的字形矢量模型的骨架关键点进行坐标原点规范为： 其中，为第k个子结构坐标原点规范后的骨架关键点集，Sk为第k个子结构的原始骨架关键点集；对于偏离正方形画布中央的子结构，对子结构的字形矢量模型的骨架关键点进行坐标原点规范为： 其中，xk,l,yk,d为第k个子结构的字形包围盒的左下角坐标，xk,r,yk,u为第k个子结构的字形包围盒的右上角坐标；S12，对各子结构进行伸缩变换，包括：依据字形矢量模型对应二值化字形图像中黑像素个数计算各子结构在汉字中的字形占比Ratiok；根据各子结构的字形包围盒和字形占比Ratiok，各子结构之间的间隙距离，以及组合后字形距离正方形画布边缘的留白距离，计算各子结构的伸缩变换系数Factork；利用伸缩变换系数Factork对各子结构的骨架关键点、第一偏移向量和第二偏移向量进行伸缩变换，得到骨架关键点集第一偏移向量序列Offset1′k、第二偏移向量序列Offset2′k；S13，对骨架关键点集内的骨架关键点进行坐标变换，使得骨架关键点集内的骨架关键点坐标落到[0,L]范围内，得到骨架关键点集S14，将所有子结构的骨架关键点集第一偏移向量序列Offset1′k、第二偏移向量序列Offset2′k分别进行合并；当IDC字符为包围结构的IDC字符，即按照包围结构的布局信息对子结构的字形矢量模型进行矢量组合时，进行矢量组合的两个子结构被定义为包围的子结构和被包围的子结构，矢量组合步骤包括：S21，对被包围的子结构的字形矢量模型的骨架关键点进行坐标原点规范，得到坐标原点规范后的骨架关键点集S22，计算包围的子结构内部所能容纳的最大内接矩形，同时计算被包围的子结构嵌入包围的子结构的最大内接矩形所需的伸缩变换系数；S23，利用伸缩变换系数对被包围的子结构进行骨架关键点、第一偏移向量以及第二偏移向量进行伸缩变换，得到骨架关键点集第一偏移向量序列Offset1′2、第二偏移向量序列Offset2′2；S24，对包围的子结构进行骨架关键点、第一偏移向量、第二偏移向量的变换调整，调整其最大内接矩形有足够空间让被包围的子结构嵌入，得到调整后的骨架关键点集第一偏移向量序列Offset1′1、第二偏移向量序列Offset2′1；S25，对被包围的子结构的骨架关键点集和包围的子结构的骨架关键点集内的骨架关键点进行坐标变换，以使被包围的子结构移动到变换后的包围的子结构的最大内接矩形的中央，得到骨架关键点集和骨架关键点集S26，将两个子结构的骨架关键点集和第一偏移向量序列Offset1′2和Offset1′1、第二偏移向量序列Offset2′2和Offset2′1分别进行合并。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。