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龙图腾网恭喜泉州装备制造研究所申请的专利一种锂电池健康状态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114441984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210100231.4，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种锂电池健康状态估计方法是由林名强;严晨昊设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池健康状态估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种锂电池健康状态估计方法，包括如下步骤：A、建立二阶RC等效电路模型，并将二阶RC等效电路模型方程变换为可供计算机辨识的数学形式；B、将所述的数学形式转换为最小二乘格式，以此计算各待求参数；C、对牛津电池老化数据集中的表面温度数据进行预处理；D、根据预处理后的表面温度数据T和牛津电池老化数据集中的电池端电压V，得到特征曲线DTVm，并获取特征曲线DTVm的谷值P1、峰值P2、以及谷值P1与峰值P2之间的电压差ΔP；E、利用回归支持向量机完成从步骤B所述辨识的二阶RC等效电路模型的模型参数以及步骤D所得的谷值P1、峰值P2、电压差ΔP到电池健康状态的映射，建立锂电池健康状态模型。本发明无需进行大量实验，节省计算成本，且有效提高估计精度。

本发明授权一种锂电池健康状态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种锂电池健康状态估计方法，其特征在于：包括如下步骤：A、建立二阶RC等效电路模型，并将二阶RC等效电路模型方程变换为可供计算机辨识的数学形式，该数学形式涉及电池的端电压、开路电压、电流和待求参数，通过牛津电池老化数据集获取端电压、电流和开路电压数据，待求参数涉及二阶RC等效电路模型的参数；B、将步骤A中所述的数学形式转换为最小二乘格式，以此计算步骤A中各所述的待求参数，进而完成二阶RC等效电路模型的模型参数的辨识；C、采用稳健局部加权回归算法对牛津电池老化数据集中的表面温度数据进行预处理，以去除数据中的离群点；D、将经步骤C预处理后的表面温度数据和牛津电池老化数据集中的电池端电压V，通过如下公式进行特征提取，得到特征曲线DTVm：，并获取特征曲线DTVm的谷值P1、峰值P2、以及谷值P1与峰值P2之间的电压差，其中，L为采样间隔；E、利用回归支持向量机完成从步骤B所述辨识的二阶RC等效电路模型的模型参数以及步骤D所得的谷值P1、峰值P2、电压差到电池健康状态的映射，建立锂电池健康状态模型；所述步骤A中，二阶RC等效电路模型方程为： ，其中，U1、U2为锂电池初始的极化电压，C1、C2为锂电池的极化电容，R1、R2为锂电池的极化内阻，U表示锂电池的端电压，UOC表示锂电池的开路电压，R0表示欧姆内阻，I表示电流；所述可供计算机辨识的数学形式为：，其中，k1、k2、k3、k4、k5即为所述待求参数，分别表示为：，，，，，，，。

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