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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种RTP下网页直播卡顿预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115580603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211178510.9，技术领域涉及：H04L65/65；该发明授权一种RTP下网页直播卡顿预测的方法是由程光;钮丹丹;陈子涵;张家康;苏心玥;魏子钧设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种RTP下网页直播卡顿预测的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种在实时传输协议下的网页直播卡顿预测方法，该方法包括：插件程序、流量采集器、在线自适应卡顿预测模型。所述开发程序应用于网页获取客户端参数其目的是为后续卡顿事件的确定以及卡顿参数的预测计算相应特征提供基础参数。所述流量采集器用于内容服务提供商服务器，获取当前时刻即将下发的网络流量。所述周期性更新的自适应卡顿预测模型应用于服务器端，其目的在于对抗概念漂移下的直播卡顿事件在线预测。通过本公开实例的技术方案，可以对当前采用实时传输协议的直播流进行在线卡顿预测并实时显示在服务端管理员可视化网页界面中，该实例可使服务提供商在异常发生前期及时对即将下发的直播流量采取措施，提高用户参与度。

本发明授权一种RTP下网页直播卡顿预测的方法在权利要求书中公布了：1.一种RTP下网页直播卡顿预测的方法，该方法包括：插件程序、流量采集器、周期性更新的自适应直播卡顿预测模型，其特征在于，具体如下：步骤1插件程序在用户同意获取信息后安装在用户浏览器上，设定正则表达式判断网页对应域名，完成在不同的网页直播平台确定性的获取指定平台参数信息；步骤2采集网页直播客户端播放参数，获取目标用户缓冲区信息以及直播播放状态；步骤3根据步骤12所获取到的客户端播放参数在跨域环境下回传至服务器，使服务器实时获取客户端播放参数，同时将所获取到的客户端播放参数以文本文件的方式传输至服务器指定文件夹中；步骤4流量采集器在一定周期内收集服务器即将下发的客户端流量，并在一定时间内收集并存储至服务端指定文件夹内，步骤5服务器监听34步骤中文件夹状态，当流量采集文件夹及客户端播放参数文件夹同时均增加文件时，服务器启动数据处理程序，针对所收集到的流量信息以及客户端播放参数进行数据处理，获取得到码元码制信息以及客户端帧缓冲区差值两项预测卡顿特征；步骤6服务器对所收集到的流量数据提取RTP数据段构建时空关系结构；步骤7在步骤6基础上结合所处理的数据特征送入周期性更新的自适应直播卡顿预测模型中，其中所述的直播卡顿预测模型用于确定服务器即将下发的直播流是否存在卡顿；步骤8在直播场景下通过测试保证服务器预测卡顿所造成的额外延迟开销符合客户端要求；步骤9在步骤56步骤基础上，服务器管理站点进入管理页面初始化，获取服务器的预测结果数据；步骤10服务器管理站点实时监控服务器预测结果数据，以可视化网站方式显示预测结果数据；其中，步骤5中，针对所收集到的流量信息以及客户端播放参数进行数据处理，获取预测卡顿特征，其包括：步骤5.1监听服务器流量采集文件夹及客户端播放参数文件夹，当以上两个文件夹均增加文件时，启动数据处理程序；步骤5.2处理客户端所收集的参数，定位指定时间戳下目标用户缓冲区内的未播放的视频时长；步骤5.3对所收集的网络流量pcap包进行处理，提取RTP头部信息从而过滤纯净的视频流数据；步骤5.4根据所提取的视频流量信息，得到在一定时间戳范围内的负载总量，根据负载总量及时间戳信息相除得到吞吐量；步骤5.5结合网络视频流长度信息以及所获取到的客户端播放参数确定一定时间戳范围内的视频码率信息；步骤6中，构建RTP时空关系结构，其包括：步骤6.1在不同的TCP网络流下确定性的提取RTP数据段，其通过在原始程序代码内加入tshark获取重组二进制参数信息，结合获取RTP包命令得出RTP数据段对应IP数据包编号范围；步骤6.2对来自相同TCP网络流下的RTP数据段进行连接，此外对来自不同TCP网络流下的RTP数据段连接构建图结构；步骤6.3对在一定时间戳范围内构建的图结构进行分割，保证其子图图结构规模固定；步骤7中，针对不同的应用环境进行卡顿的预测，其包括：步骤7.1选定直播卡顿预测模型，考虑RTP数据包之间的图结构关系，选取表征数据包之间的不同权重关系；步骤7.2在多场景下考虑不同特征所带来loss值的差异性，进行多loss集成反馈，使得特征适应特征训练；步骤7.3针对不同的应用场景选取不同的特征进行卡顿预测，使得针对客户端不同的网络环境以及不同的客户端硬件设备处理能力，自适应进行卡顿预测。

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