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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111510302.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法是由罗芳;潘嘉勋;张俊翼;付琪;林振宇;林翠英;邱彬设计研发完成，并于2021-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法。采用纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉，作为实验样本；将纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉置于摄影棚中拍照，作为原始数据集；对采集到的原始图像进行分割，实现背景与目标分离；基于所获得的图像信息，以此建立用于预测纯谷壳粉以及八角粉掺假的深度学习分类模型；基于所建立的分类模型，对待测纯谷壳粉以及八角粉样本进行识别。该方法有利于简单、快捷地检测出八角粉掺假情况。

本发明授权一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法，其特征在于，采用纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉样本图像作为数据集训练深度学习分类模型；并通过训练获得的深度学习分类模型进行八角粉掺假比例快速识别；该方法具体实现步骤如下：步骤S1、将八角以及稻谷壳，作为实验样本；步骤S2、将八角和稻谷壳研磨、烘干；步骤S3、制备掺假八角粉样品，供拍摄使用；步骤S4、采集纯谷壳粉以及不同掺假比例八角粉样品的图像数据；步骤S5、对纯谷壳粉以及不同掺假比例八角粉的原始图像进行分割，实现背景与目标分离；步骤S6、基于步骤S5获得的纯谷壳粉以及不同掺假比例八角粉样本图像，以此建立用于预测纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉掺假的深度学习分类模型；步骤S7、基于步骤S6建立的深度学习分类模型，对待测纯谷壳粉以及八角粉样本进行掺假识别；在步骤S6中建立的是SqueezeNet深度学习分类模型；在步骤S7中对待测纯谷壳粉以及掺假八角粉样品进行识别的过程为：取待测纯谷壳粉以及八角粉待测样本，用培养皿盛装，置于摄影棚中拍摄照片，将照片进行分割和修改大小，最后将修改后的图像输入训练好的SqueezeNet深度学习分类模型，SqueezeNet深度学习分类模型会预测出该待测纯谷壳粉以及八角粉掺假样本的掺假率，并将其作为输出。

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