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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉);中建三局智能技术有限公司;中建三局第二建设工程有限责任公司申请的专利基于去噪引导解耦网络的雷达信号脉冲内调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111579593.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于去噪引导解耦网络的雷达信号脉冲内调制识别方法是由张祥莉;罗天泽;罗大鹏;张佳朕;肖菲;董蓓;王良波设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于去噪引导解耦网络的雷达信号脉冲内调制识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于去噪引导解耦网络的雷达信号脉冲内调制识别方法，具体提出了一种基于Inception结构的去噪引导解耦网络DGDNet，以端到端的方式同时完成雷达信号的去噪和识别。通过全局特征提取器得到雷达信号时频图的全局特征，特征解耦器将纯净雷达信号表达PSR从噪声信号表达NSR中分离出来，用于学习低信噪比环境下的调制模式识别器，最后通过调制模式识别器完成分类的任务。为了扩大纯净雷达信号表达PSR和噪声信号表达NSR之间的距离，提出了信号噪声互信息SNMI损失的概念。实验结果表明，该方法在‑8dB信噪比下的识别准确率为98.75％，在‑10dB环境下的12种调制格式的雷达信号识别准确率为89.25％。

本发明授权基于去噪引导解耦网络的雷达信号脉冲内调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于去噪引导解耦网络的雷达信号脉冲内调制识别方法，其特征在于，包括：通过时频分析方法CTFD将雷达信号转化为时频图像；将所述时频图像作为去噪引导解耦网络的全局特征提取器的输入，得到融入雷达信号和噪声信号的全局特征；将所述全局特征作为去噪引导解耦网络的特征解耦器的输入，得到纯净雷达信号特征表达和噪声信号特征表达，所述噪声信号特征表达用于对所述特征解耦器进行训练和优化；将所述纯净雷达信号特征表达作为去噪引导解耦网络的调制模式识别器的输入，训练所述调制模式识别器执行雷达信号调制格式识别分类任务，得到调制格式识别结果；所述通过时频分析方法CTFD将雷达信号转化为时频图像的步骤包括：在时频分析方法CWD的基础上改进核函数，得到时频分析方法CTFD，改进核函数的表达式为： 其中τ是横轴时延，ν是纵轴频移，γ是形状系数，ξ是尺度系数，分别用于调整核函数的形状和大小；通过所述时频分析方法CTFD对多种调制格式的雷达信号进行时频分析，获得时频图像；在将所述全局特征作为所述特征解耦器的输入，得到纯净雷达信号特征表达和噪声信号特征表达的步骤之后，还包括：根据所述纯净雷达信号表达和所述噪声信号特征表达构建信号噪声互信息损失函数；通过最小化所述信号噪声互信息损失函数对所述特征解耦器进行训练和优化；所述信号噪声互信息损失函数的公式如下： 其中和分别表示纯净雷达信号特征表达和噪声信号特征表达，表示两个特征表达之间的联合概率分布，和分别为两个特征表达的边缘概率分布，通过最小化来使两个特征表达之间的独立性更大。

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