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摘要：本发明涉及适用于特定功能的数据处理技术领域，具体涉及一种绿色农药有效成分检测方法，获取待检测绿色农药中有效成分的数字信号，进一步获得有效成分的各个初始IMF分量；根据各个初始IMF分量的波动特征，获得每次迭代时的待引入噪声强度，确定每次迭代时的待引入噪声强度的合理程度；通过每次迭代时的待引入噪声强度的合理程度，结合引入相邻两次迭代后的同一个参考IMF分量，获得最佳待引入噪声强度，进而获得去除基线漂移后的数字信号，判断绿色农药有效成分是否符合标准。本发明通过改进参数待引入噪声强度的确定方式，获得准确性更高的有效成分数字信号，提高了绿色农药有效成分检测的精准性。

主权项：1.一种绿色农药有效成分检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测绿色农药中有效成分的数字信号，对数字信号进行初步分解，获得有效成分的各个初始IMF分量；其中，数字信号的横轴为时间，纵轴为吸光度；根据各个初始IMF分量的波动特征，确定各个初始IMF分量的有效成分特征值，进而分析任意两个有效成分特征值差异的波动程度，获得初始待引入噪声强度；依次迭代递减初始待引入噪声强度，直至待引入噪声强度不大于0，获得每次迭代时的待引入噪声强度；根据每次迭代时的待引入噪声强度随机生成噪声成分信号；根据各个初始IMF分量、每次迭代时的噪声成分信号以及引入每次迭代时的噪声成分信号后的各个参考IMF分量，分析引入每次迭代时的噪声成分信号后的分解结果的分解效果，确定每次迭代时的待引入噪声强度的合理程度；根据每次迭代时的待引入噪声强度的合理程度和引入相邻两次迭代时的噪声成分信号后的任意一个参考IMF分量，确定最佳待引入噪声强度，进而确定有效成分对应的去除基线漂移后的数字信号；根据有效成分对应的去除基线漂移后的数字信号，判断待检测绿色农药的有效成分是否符合标准；根据各个初始IMF分量的波动特征，确定各个初始IMF分量的有效成分特征值，包括：对于任意一个初始IMF分量，获取初始IMF分量的频谱图，确定频谱图中的各个峰值点；从初始IMF分量的频谱图中各个峰值点中选取纵坐标最大的峰值点为目标峰值点，计算与目标峰值点距离最近的两个谷值点之间的横坐标差异，确定为初始IMF分量的频率成分；获取初始IMF分量中的各个极值点，计算初始IMF分量中所有相邻极值点的吸光度差异的平均值，确定为初始IMF分量的分布曲线波动程度；将初始IMF分量的极值点个数确定为初始IMF分量的分布曲线波动频率；结合初始IMF分量的频率成分、分布曲线波动程度和分布曲线波动频率，确定初始IMF分量的有效成分特征值；分析任意两个有效成分特征值差异的波动程度，获得初始待引入噪声强度，包括：根据各个初始IMF分量的有效成分特征值，计算任意两个有效成分特征值的差异值，记为特征差异值，获得各个特征差异值组成特征差异值序列；计算特征差异值序列的方差，将特征差异值序列的方差作为初始待引入噪声强度；根据各个初始IMF分量、每次迭代时的噪声成分信号以及引入每次迭代时的噪声成分信号后的各个参考IMF分量，分析引入每次迭代时的噪声成分信号后的分解结果的分解效果，确定每次迭代时的待引入噪声强度的合理程度，包括：对于任意一次迭代时的噪声成分信号，根据各个初始IMF分量与该次迭代时的噪声成分信号之间的吸光度差异，分析噪声成分信号参与信号分解的程度，确定该次迭代时的待引入噪声强度的第一合理因子；确定引入该次迭代时的噪声成分信号后的各个参考IMF分量的有效成分特征值；根据引入该次迭代时的噪声成分信号后的任意两个参考IMF分量的特征差异值，分析参考IMF分量的独立分布特征，确定该次迭代时的待引入噪声强度的第二合理因子；根据引入该次迭代时的噪声成分信号后的各个参考IMF分量中各个极值点的时间，分析参考IMF分量的高低频成分区分程度，确定该次迭代时的待引入噪声强度的第三合理因子；结合该次迭代时的待引入噪声强度的第一合理因子、第二合理因子和第三合理因子，确定该次迭代时的待引入噪声强度的合理程度。

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