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摘要：本发明公开了一种基于分解算法和样本熵的短临风速外推方法，该方法通过获取施工点位在不同施工高度上的分钟级风速数据，利用垂直梯度观测塔的多层分钟级风速历史观测数据或施工点位临近自动气象站的分钟级风速历史观测数据，通过ICEEDMAN分解算法对原始风速数据进行降噪，去除高频噪声分量，生成降噪后的风速序列，对降噪后的风速序列应用小波包分解算法进行多次分解，通过样本熵计算判断各风速分量的复杂度来决定分解层数以及选择适合的风速分量与模型进行建模，从而构建短临风速外推模型建设模块，生成施工高度的未来1小时分钟级风速短临外推结果。该方法能有效提高短临风速外推精度。
主权项：1.一种基于分解算法和样本熵的短临风速外推方法，其特征在于，该方法通过获取施工点位在不同施工高度上的分钟级风速数据，利用垂直梯度观测塔的多层分钟级风速历史观测数据或施工点位临近自动气象站的分钟级风速历史观测数据，通过ICEEDMAN分解算法对原始风速数据进行降噪，去除高频噪声分量，生成降噪后的风速序列，对降噪后的风速序列应用小波包分解算法进行多次分解，通过样本熵计算各风速分量的复杂度，选择适合的风速分量与模型进行建模，构建短临风速外推模型建设模块，生成施工高度的未来1小时分钟级风速短临外推结果。
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百度查询： 华风气象传媒集团有限责任公司 基于分解算法和样本熵的短临风速外推方法
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