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摘要：一种用于超声回波信号的互信息式排列熵CEEMDAN滤波降噪算法，它涉及一种用于互信息式排列熵CEEMDAN滤波降噪算法。本发明为了解决通过CEEMDAN分解得到的IMF分量并非全部是具有实际物理意义，存在着部分IMF分量是正负白噪声的现象，且超声回波的有用信号成分较为单一，与激励信号具有极高相似度的问题。本发明的步骤包括步骤1、CEEMDAN分解；步骤2、多功能排列熵算法进行IMF分量中噪声分量的鉴定；步骤3、非噪声IMF分量与原始信号、激励信号的综合信息交叉量计算。本发明属于信号处理技术领域。
主权项：1.用于超声回波信号的综合信息交叉式排列熵滤波降噪算法，其特征在于：所述用于超声回波信号的综合信息交叉式排列熵滤波降噪算法包含原始信号xt的CEEMDAN分解IMF模态，IMF分量与原始信号的xt、激励信号的综合信息交叉式计算，具体步骤如下：步骤1、CEEMDAN分解；步骤2、多功能排列熵算法进行IMF分量中噪声分量的鉴定；步骤3、非噪声IMF分量与原始信号、激励信号的综合信息交叉量计算。
全文数据：
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百度查询： 哈尔滨工业大学 中国船舶集团有限公司第七〇四研究所 用于超声回波信号的综合信息交叉式排列熵滤波降噪算法
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