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摘要:本申请实施例提供了一种样本标注方法及装置。其中,所述方法包括:获取样本对象的存在破损的三维模型;对所述三维模型进行渲染,得到所述样本对象的样本图像;根据所述三维模型中存在破损的位置,确定所述样本图像中存在破损的位置,作为目标位置;在所述样本图像中标注所述目标位置。可以通过对存在破损的三维模型进行渲染生成带有破损的样本图像,并根据破损在三维模型中的位置计算出样本图像中破损的位置,从而自动完成样本图像的标注。无需采集样本图像,也无需人工为样本图像进行标注,因此可以有效降低训练用于检测破损的神经网络所需的人工成本。
主权项:1.一种样本标注方法,其特征在于,所述方法包括:获取样本对象的存在破损的三维模型;对所述三维模型进行渲染,得到所述样本对象的样本图像;根据所述三维模型中存在破损的位置,确定所述样本图像中存在破损的位置,作为目标位置;在所述样本图像中标注所述目标位置;所述获取样本对象的存在破损的三维模型,包括:构建样本对象的不存在破损的三维模型,其中,所述不存在破损的三维模型是指所述样本对象在未出现破损时理论上的模型;在所述三维模型外表面增加破损效果,得到所述样本对象的存在破损的三维模型,其中,在所述三维模型外表面增加的所述破损效果至少为一种,所述破损效果是所述样本对象可能存在的破损对应的破损效果,所述破损效果包括块状裂缝效果、条裂缝效果以及坑洞效果;所述在所述三维模型外表面增加破损效果,包括:通过算法随机生成用于表示所述样本对象发生破损时外表面产生的纹理的纹理图案,其中,所述纹理图案包括二维晶格图像、曲线以及二值纹理;根据所述纹理图案,在所述三维模型外表面增加所述纹理图案所表示的纹理;所述根据所述三维模型中存在破损的位置,确定所述样本图像中存在破损的位置,作为目标位置,包括:利用预设颜色对所述三维模型进行渲染,得到颜色分割图像;根据所述预设颜色,在所述颜色分割图像中确定缺失所述预设颜色的区域,作为目标位置。
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