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摘要：本发明提供一种网络攻击事件预测及最优主动防御策略选取系统，对于目前网络遭受攻击时，运用HMM的方法合理预测网络未来可能出现的攻击，然后运用最优主动防御策略选取系统，以实现高效准确预测网络遭受的攻击。在遭受网络攻击之前就运用最优策略保障网络空间安全。在网络遭受攻击的过程中，运用HMM模型的预测方法，可以模型网络攻防双方的状态，具有较好的实际指导意义。主动防御的方法，在攻击之前就进行防御，可以大幅度的降低网络所遭受的攻击，对于实际应用具有不可忽视的优势。
主权项：1.一种网络攻击事件预测及最优主动防御策略选取方法，其应用网络攻击事件预测以及策略选取，包括：捕获网络攻击事件；根据网络攻击的类型，把捕获到的网络攻击事件与已有网络攻击事件类型进行特征匹配；根据匹配结果，确定所捕获的网络攻击事件是否为特定类型的攻击，最终所选择的最优策略选取方法，是根据事件预测得来的；应用HMM隐马尔科夫模型的预测方法能根据已知的攻防状态，能构造出网络的真实状态；其中包括：捕获模块，用于捕获网络攻击事件；匹配模块，用于根据社会工程学知识库以及已有的攻击分类标准，对所述网络攻击事件进行特征匹配；分类模块，把所述的网络攻击事件根据匹配结果，进行状态分类，分成社会工程学攻击事件，主动攻击事件被动攻击事件；数据处理模块，用于将存储在数据存储系统中的网络攻击事件进行系统化的数据处理；预测模块，把这些已经分类的网络攻击事件，根据已知的状态集，预测出可能会出现的网络攻击事件的类型；策略选取模块，用于接收控制系统的指令，隐藏的状态集和现在已经的攻击事件状态集组成的是网络中遭受攻击的所有状态，我们根据这个状态集合采取选取最优策略进行防御。
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百度查询： 重庆邮电大学 网络攻击事件预测及最优主动防御策略选取系统
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